Um passeio aleatório pelo universo
|
|
- Camila Barreiro Desconhecida
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Um passeio aleatório pelo universo Marco Aymone 20/08/2007
2 Conceitos Básicos Independência:
3 Conceitos Básicos Independência: Eventos A e B são independentes se P(A&B) = P(A)P(B)
4 Conceitos Básicos Independência: Eventos A e B são independentes se P(A&B) = P(A)P(B) Probabilidade Condicional:
5 Conceitos Básicos Independência: Eventos A e B são independentes se P(A&B) = P(A)P(B) Probabilidade Condicional: P(A ocorrer dado que B ocorreu) = P(A&B) P(B)
6 Hipóteses
7 Assuma universo infinito! Hipóteses
8 Hipóteses Assuma universo infinito! Assuma que para qualquer planeta: P(planeta ser parecido com a terra) = p > 0
9 Hipóteses Assuma universo infinito! Assuma que para qualquer planeta: P(planeta ser parecido com a terra) = p > 0 Assuma que contar planetas é um processo de Poisson com parâmetro λ, isto é:
10 Hipóteses Assuma universo infinito! Assuma que para qualquer planeta: P(planeta ser parecido com a terra) = p > 0 Assuma que contar planetas é um processo de Poisson com parâmetro λ, isto é: 1. A densidade planetária λ é "mais ou menos"periódica ;
11 Hipóteses Assuma universo infinito! Assuma que para qualquer planeta: P(planeta ser parecido com a terra) = p > 0 Assuma que contar planetas é um processo de Poisson com parâmetro λ, isto é: 1. A densidade planetária λ é "mais ou menos"periódica ; 2. A probabilidade de achar k planetas numa região de volume V depende somente de V ;
12 Hipóteses Assuma universo infinito! Assuma que para qualquer planeta: P(planeta ser parecido com a terra) = p > 0 Assuma que contar planetas é um processo de Poisson com parâmetro λ, isto é: 1. A densidade planetária λ é "mais ou menos"periódica ; 2. A probabilidade de achar k planetas numa região de volume V depende somente de V ; 3. O número de planetas contados em regiões disjuntas do espaço são independentes;
13 Hipóteses Assuma universo infinito! Assuma que para qualquer planeta: P(planeta ser parecido com a terra) = p > 0 Assuma que contar planetas é um processo de Poisson com parâmetro λ, isto é: 1. A densidade planetária λ é "mais ou menos"periódica ; 2. A probabilidade de achar k planetas numa região de volume V depende somente de V ; 3. O número de planetas contados em regiões disjuntas do espaço são independentes; 4. Dois planetas nunca estão muito próximos;
14 Hipóteses Assuma universo infinito! Assuma que para qualquer planeta: P(planeta ser parecido com a terra) = p > 0 Assuma que contar planetas é um processo de Poisson com parâmetro λ, isto é: 1. A densidade planetária λ é "mais ou menos"periódica ; 2. A probabilidade de achar k planetas numa região de volume V depende somente de V ; 3. O número de planetas contados em regiões disjuntas do espaço são independentes; 4. Dois planetas nunca estão muito próximos; Conclusão :
15 Hipóteses Assuma universo infinito! Assuma que para qualquer planeta: P(planeta ser parecido com a terra) = p > 0 Assuma que contar planetas é um processo de Poisson com parâmetro λ, isto é: 1. A densidade planetária λ é "mais ou menos"periódica ; 2. A probabilidade de achar k planetas numa região de volume V depende somente de V ; 3. O número de planetas contados em regiões disjuntas do espaço são independentes; 4. Dois planetas nunca estão muito próximos; Conclusão : P(Achar k planetas numa região de vol. V ) = (λv )k e λv k!
16 Afirmação Existem infinitos planetas parecidos com o nosso!
17 Prova Lemma de Borel-cantelli Assuma A 1, A 2,... eventos independentes.
18 Prova Lemma de Borel-cantelli Assuma A 1, A 2,... eventos independentes. Se P(A i ) = i=1
19 Prova Lemma de Borel-cantelli Assuma A 1, A 2,... eventos independentes. Se P(A i ) = i=1 então com probabilidade 1 ocorre alguma subsequência infinita dos A i s.
20 Para garantir indepêndencia de nossos eventos,
21 Para garantir indepêndencia de nossos eventos, tome regiões disjuntas R j do espaço de volume V e muito longe uma das outras;
22 Para garantir indepêndencia de nossos eventos, tome regiões disjuntas R j do espaço de volume V e muito longe uma das outras; Chame de A j o evento: "existe pelo menos um planeta em R j e ele é parecido com a terra";
23 Para garantir indepêndencia de nossos eventos, tome regiões disjuntas R j do espaço de volume V e muito longe uma das outras; Chame de A j o evento: "existe pelo menos um planeta em R j e ele é parecido com a terra"; Então P(A j ) = (1 e λv )p
24 Para garantir indepêndencia de nossos eventos, tome regiões disjuntas R j do espaço de volume V e muito longe uma das outras; Chame de A j o evento: "existe pelo menos um planeta em R j e ele é parecido com a terra"; Então P(A j ) = (1 e λv )p Usando o Lemma de Borel-Cantelli:
25 Para garantir indepêndencia de nossos eventos, tome regiões disjuntas R j do espaço de volume V e muito longe uma das outras; Chame de A j o evento: "existe pelo menos um planeta em R j e ele é parecido com a terra"; Então P(A j ) = (1 e λv )p Usando o Lemma de Borel-Cantelli: P(A j ) =!!!! j=1
26 Afirmação Existe vida inteligente em infinitos lugares do universo!!!
27 Prova É razoável assumir que o evento condicional:
28 Prova É razoável assumir que o evento condicional: "Existe vida inteligente no planeta P sendo que ele é parecido com a terra."
29 Prova É razoável assumir que o evento condicional: "Existe vida inteligente no planeta P sendo que ele é parecido com a terra." Possui probabilidadde maior que 0.
30 Prova É razoável assumir que o evento condicional: "Existe vida inteligente no planeta P sendo que ele é parecido com a terra." Possui probabilidadde maior que 0. Aplica de novo o lemma de Borel-Cantelli!!!!
31 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional:
32 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente)
33 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão,
34 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão,
35 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão, tão,
36 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão, tão, tão,
37 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão, tão, tão, tão,
38 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão, tão, tão, tão, mas tão
39 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão, tão, tão, tão, mas tão pequena,
40 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão, tão, tão, tão, mas tão pequena, mas de 0:
41 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão, tão, tão, tão, mas tão pequena, mas de 0: Então existem infinitas cópias de você por aí!!!!
42 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão, tão, tão, tão, mas tão pequena, mas de 0: Então existem infinitas cópias de você por aí!!!! Do contrário você é único no universo.
43 Questão Se você acha que é razoável que a probabilidade condicional: P(existe pessoa = você no planeta P que contém vida inteligente) pode ser tão, tão, tão, tão, tão, mas tão pequena, mas de 0: Então existem infinitas cópias de você por aí!!!! Do contrário você é único no universo. (quase certamente)
Cap. II EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUSIVOS E EVENTOS NÃO- EXCLUSIVOS
Cap. II EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUSIVOS E EVENTOS NÃO- EXCLUSIVOS Dois ou mais eventos são mutuamente exclusivos, ou disjuntos, se os mesmos não podem ocorrer simultaneamente. Isto é, a ocorrência de um
Leia maisChamamos de evento qualquer subconjunto do espaço amostral: A é um evento A Ω.
PROBABILIDADE 1.0 Conceitos Gerais No caso em que os possíveis resultados de um experimento aleatório podem ser listados (caso discreto), um modelo probabilístico pode ser entendido como a listagem desses
Leia maisModelos Probabilísticos Teóricos Discretos e Contínuos. Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal
Modelos Probabilísticos Teóricos Discretos e Contínuos Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal Distribuição de Probabilidades A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória:
Leia maisMétodos Estatísticos Básicos
Aula 7 - Probabilidade condicional e independência Departamento de Economia Universidade Federal de Pelotas (UFPel) Maio de 2014 Probabilidade condicional Seja (Ω, A, P) um espaço de probabilidade. Se
Leia maisEstatística Básica. Probabilidade. Renato Dourado Maia. Instituto de Ciências Agrárias. Universidade Federal de Minas Gerais
Estatística Básica Probabilidade Renato Dourado Maia Instituto de Ciências Agrárias Universidade Federal de Minas Gerais Probabilidade Condicional Dados dois eventos A e B, a probabilidade condicional
Leia maisTeoria das Probabilidades
08/06/07 Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia Estatística Aplicada I Prof. Dr. Jorge Teófilo de Barros Lopes Campus de Belém Curso de Engenharia Mecânica Universidade Federal do Pará Instituto
Leia maisREGRAS DE PROBABILIDADE
REGRAS DE PROBABILIDADE Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 24 de maio de 2017 Propriedades As probabilidades sempre se referem a
Leia maisPROBABILIDADE 1. INTRODUÇÃO
proporção de caras Revisões PROBABILIDADE 1. INTRODUÇÃO As experiências aleatórias apresentam as seguintes características:.o resultado individual é imprevisível.são conhecidos todos os possíveis resultados.a
Leia maisObjetivos. Frequência Relativa X Probabilidade. Probabilidade. 1. Definições: Experimento Espaço Amostral Evento Probabilidade
Magnos Martinello Universidade Federal do Espírito Santo - UFES Departamento de Informática DI Laboratório de Pesquisas em Redes Multimidia LPRM Objetivos 1. Definições: Experimento Espaço Amostral Evento
Leia maisPrincípios de Bioestatística
Universidade Federal de Minas Gerais Instituto de Ciências Exatas Departamento de Estatística Princípios de Bioestatística Aula 5 Introdução à Probabilidade Nosso dia-a-dia está cheio de incertezas Vai
Leia maisIntrodução à Estatística
Introdução à Estatística Prof a. Juliana Freitas Pires Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba - UFPB juliana@de.ufpb.br Introdução a Probabilidade Existem dois tipos de experimentos:
Leia maisProbabilidade. É o conjunto de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório.
Probabilidade Introdução O trabalho estatístico se desenvolve a partir da observação de determinados fenômenos e emprega dados numéricos relacionados aos mesmos, para tirar conclusões que permitam conhecê-los
Leia maisProbabilidade. Professora Ana Hermínia Andrade. Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise
Probabilidade Professora Ana Hermínia Andrade Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise Período 2016.2 Você reconhece algum desses experimentos? Alguns
Leia maisTipos de Modelo. Exemplos. Modelo determinístico. Causas. Efeito. Exemplos. Modelo probabilístico. Causas. Efeito. Determinístico.
Tipos de Modelo Sistema Real Determinístico Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.mat.ufrgs.br/~viali/ Probabilístico Modelo determinístico Exemplos Gravitação F GM 1 M 2 /r 2 Causas Efeito
Leia maisMatemática & Raciocínio Lógico
Matemática & Raciocínio Lógico para concursos Prof. Me. Jamur Silveira www.professorjamur.com.br facebook: Professor Jamur PROBABILIDADE No estudo das probabilidades estamos interessados em estudar o experimento
Leia maisProbabilidade - aula III
2012/02 1 Regra da Multiplicação 2 3 4 5 Objetivos Ao final deste capítulo você deve ser capaz de: Usar a regra da multiplicação para calcular probabilidade de eventos Usar a. Regra da Multiplicação Frequentemente
Leia maisProf.Letícia Garcia Polac. 26 de setembro de 2017
Bioestatística Prof.Letícia Garcia Polac Universidade Federal de Uberlândia UFU-MG 26 de setembro de 2017 Sumário 1 2 Probabilidade Condicional e Independência Introdução Neste capítulo serão abordados
Leia maisDISTRIBUIÇÕES BERNOULLI, BINOMIAL E POISSON
DISTRIBUIÇÕES BERNOULLI, BINOMIAL E POISSON http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 05 de julho de 2017 Distribuição Bernoulli Exemplo Nos experimentos de Bernoulli, o espaço
Leia maisProbabilidade Condicional e Independência
Instituto Tecnológico de Aeronáutica Divisão de Engenharia Mecânica-Aeronáutica MOQ-13 Probabilidade e Estatística Profa. Denise Beatriz Ferrari www.mec.ita.br/ denise denise@ita.br 17/08/2011 Probabilidade
Leia maisModelos de Probabilidade e Inferência Estatística
Modelos de Probabilidade e Inferência Estatística Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Período 2016 Sumário 1 Ementa e Bibliografia 2 3 4 Tipos de estudos Tipos de Amostragem 5 6
Leia maisConceitos Básicos, Básicos,Básicos de Probabilidade
Conceitos Básicos, Básicos,Básicos de Probabilidade Espaço Amostral Base da Teoria de Probabilidades Experimentos são realizados resultados NÃO conhecidos previamente Experimento aleatório Exemplos: Determinar
Leia maisPrincípios de Bioestatística Conceitos de Probabilidade
1/37 Princípios de Bioestatística Conceitos de Probabilidade Enrico A. Colosimo/UFMG http://www.est.ufmg.br/ enricoc/ Depto. Estatística - ICEx - UFMG 2/37 Tipos de Fenômenos 1. Aleatório: Situação ou
Leia maisProbabilidade Parte 2. Iva Emanuelly P. Lima
Probabilidade Parte 2 Iva Emanuelly P. Lima Probabilidade Condicional É um segundo evento que ocorre depois que já tenha ocorrido o primeiro de um mesmo espaço amostral. É uma condição. Ou seja, a probabilidade
Leia maisPROBABILIDADE. ENEM 2016 Prof. Marcela Naves
PROBABILIDADE ENEM 2016 Prof. Marcela Naves PROBABILIDADE NO ENEM As questões de probabilidade no Enem podem cobrar conceitos relacionados com probabilidade condicional e probabilidade de eventos simultâneos.
Leia maisSerá que vai chover amanhã? Quantificando a incerteza. Probabilidades Aula 1
Será que vai chover amanhã? Quantificando a incerteza Probabilidades Aula 1 Nosso dia-a-dia está cheio de incertezas Vai chover amanhã? Quanto tempo levarei de casa até a universidade? Em quanto tempo
Leia maisME-310 Probabilidade II Lista 0
ME-310 Probabilidade II Lista 0 1. Sejam A e B eventos disjuntos tais que P(A) = 0.1 e P(B) = 0.. Qual é a probabilidade que (a) A ou B ocorra; (b) A ocorra, mas B não ocorra; (c) repita (a) e (b) se os
Leia maisCapítulo 1. Fundamentos
Capítulo 1 Fundamentos A probabilidade moderna se baseia fortemente na Teoria da Medida e supomos durante esse curso que o leitor esteja bem familiarizado com conceitos tais como: Medida de Lebesgue, extensões
Leia maisEstatística Empresarial. Fundamentos de Probabilidade
Fundamentos de Probabilidade A probabilidade de chuva é de 90% A probabilidade de eu sair é de 5% Conceitos Básicos Conceitos Básicos 1. Experiência Aleatória (E) Processo de obtenção de uma observação
Leia maisTeoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais. Aula 09
Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais Aula 09 Universidade Federal do Espírito Santo - Departamento de Informática - DI Laboratório de Pesquisas em Redes Multimidia - LPRM Teoria das Filas
Leia maisExperiências Aleatórias. Espaço de Resultados. Acontecimentos
Experiências Aleatórias. Espaço de Resultados. Acontecimentos Experiência Aleatória É uma experiência em que: não se sabe exactamente o resultado que se virá a observar; conhece-se o universo dos resultados
Leia maisCapítulo 2 Probabilidades
Capítulo 2 Probabilidades Slide 1 Definições Slide 2 Acontecimento Qualquer colecção de resultados de uma experiência. Acontecimento elementar Um resultado que não pode ser simplificado ou reduzido. Espaço
Leia maisIntrodução aos Proc. Estocásticos - ENG 430
Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430 Fabrício Simões IFBA 16 de novembro de 2015 Fabrício Simões (IFBA) Introdução aos Proc. Estocásticos - ENG 430 16 de novembro de 2015 1 / 34 1 Motivação 2 Conceitos
Leia maisEstatística Aplicada. Árvore de Decisão. Prof. Carlos Alberto Stechhahn PARTE II. Administração. p(a/b) = n(a B)/ n(b)
Estatística Aplicada Administração p(a/b) = n(a B)/ n(b) PARTE II Árvore de Decisão Prof. Carlos Alberto Stechhahn 2014 1. Probabilidade Condicional - Aplicações Considere que desejamos calcular a probabilidade
Leia maisDISTRIBUIÇÕES POISSON E MULTINOMIAL
DISTRIBUIÇÕES POISSON E MULTINOMIAL Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 03 de julho de junho de 2017 Distribuição Poisson A
Leia maisDISTRIBUIÇÕES POISSON E MULTINOMIAL
DISTRIBUIÇÕES POISSON E MULTINOMIAL Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 03 de julho de junho de 2017 Distribuição Poisson A
Leia maisTEOREMAS LIMITE EM PROBABILIDADE RENATO ASSUNÇÃO DCC - UFMG
TEOREMAS LIMITE EM PROBABILIDADE RENATO ASSUNÇÃO DCC - UFMG Referência para um estudo aprofundado das questões (e demonstrações das afirmações feitas aqui) LIMITE DE NÚMEROS REAIS Sequência de números
Leia maisEstatística. Probabilidade. Conteúdo. Objetivos. Definições. Probabilidade: regras e aplicações. Distribuição Discreta e Distribuição Normal.
Estatística Probabilidade Profa. Ivonete Melo de Carvalho Conteúdo Definições. Probabilidade: regras e aplicações. Distribuição Discreta e Distribuição Normal. Objetivos Utilizar a probabilidade como estimador
Leia maisBio Estatística Aula 4
Bio Estatística 2011 - Aula 4 Claus Aranha 19 de Agosto de 2011 Percentis, Box Plot, Histograma e similares Revisão: Independência e Prob. Condicional Se eu jogo dois dados normais, D 1 e D 2. Quais dos
Leia maisAula de hoje Aula passada
Aula 2 Aula passada Logística, programação, regras do jogo Três problemas Monte Carlo to the rescue História das origens Monte Carlo na Computação Aula de hoje Espaço amostral Probabilidade Eventos Independência
Leia maisExercícios de Teoria da Probabilidade e Processos Estocásticos Parte I
Exercícios de Teoria da Probabilidade e Processos Estocásticos Parte I 2014/2015 Os exercícios assinalados com (*) têm um nível de dificuldade superior. Exercício 1. Seja (X, F) um espaço mensurável. Mostre
Leia maisEscola Politécnica da USP Engenharia de Petróleo e Gás OUTRAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS. Aula 14 - Prof. Regina Meyer Branski
Escola Politécnica da USP Engenharia de Petróleo e Gás OUTRAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS Aula 14 - Prof. Regina Meyer Branski Distribuições Contínuas Distribuição Normal Outras Distribuições Contínuas Exponencial
Leia maisSumário. 2 Índice Remissivo 12
i Sumário 1 Definições Básicas 1 1.1 Fundamentos de Probabilidade............................. 1 1.2 Noções de Probabilidade................................ 3 1.3 Espaços Amostrais Finitos...............................
Leia maisProbabilidade e Modelos Probabilísticos
Probabilidade e Modelos Probabilísticos 2ª Parte: modelos probabilísticos para variáveis aleatórias contínuas, modelo uniforme, modelo exponencial, modelo normal 1 Distribuição de Probabilidades A distribuição
Leia maisCarlos Pedreira.
Bio-Estatística Carlos Pedreira pedreira@ufrj.br CAPÍTULO 1 Conceitos Básicos de Probabilidade Em qual resultado você apostaria em 1 jogada de uma moeda justa? porque? Agora vamos jogar a moeda 2 vezes,
Leia maisPROBABILIDADE. É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. A letra que representa o espaço amostral, é S.
PROBABILIDADE A história da teoria das probabilidades, teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade.
Leia mais1.4.2 Probabilidade condicional
M. Eisencraft 1.4 Probabilidades condicionais e conjuntas 9 Portanto, P(A B) = P(A)+P(B) P(A B) (1.2) Para eventos mutuamente exclusivos, P(A B) = e P(A)+P(B) = P(A B). 1.4.2 Probabilidade condicional
Leia maisExperiências aleatórias e probabilidade
Experiências aleatórias e probabilidade L.J. Amoreira UBI Novembro 2010 Experiências aleatórias Experiências aleatórias são aquelas cujos resultados não são conhecidos de antemão. Espaço de resultados
Leia maisVariáveis Aleatórias Discretas e Distribuição de Probabilidade
Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuição de Probabilidades - parte IV 2012/02 1 Distribuição Poisson Objetivos Ao final deste capítulo você deve ser capaz de: Ententer suposições para cada uma das
Leia mais47 = 1349 (ou multiplicando por 100 para converter para porcentagem: 3,5%).
Probabilidade Elementar Probabilidade e Estatística I Antonio Roque Aula 9 Fundamentos A tabela a seguir apresenta freqüências associadas a classes de níveis de colesterol no soro de uma amostra de homens
Leia maisProf. Tiago Viana Flor de Santana Sala 07
5.11 Prof. Tiago Viana Flor de Santana www.uel.br/pessoal/tiagodesantana tiagodesantana@uel.br Sala 07 Universidade Estadual de Londrina UEL Departamento de Estatística DSTA Tiago VFS (UEL/DSTA) 1 / 20
Leia mais24/04/2017. Operações que podem ser aplicadas aos eventos
Inferência estatística: processo de extrair conclusões de uma população inteira com base na informação de uma amostra A base para a inferência estatística é a teoria da probabilidade Evento: é o resultado
Leia maisESTATÍSTICA. x(s) W Domínio. Contradomínio
Variáveis Aleatórias Variáveis Aleatórias são funções matemáticas que associam números reais aos resultados de um Espaço Amostral. Uma variável quantitativa geralmente agrega mais informação que uma qualitativa.
Leia maisEST029 Cálculo de Probabilidade I Cap. 3: Probabilidade Condicional e Independência
EST029 Cálculo de Probabilidade I Cap. 3: Probabilidade Condicional e Independência Prof. Clécio da Silva Ferreira Depto Estatística - UFJF 1 Perguntas 1. Um novo aparelho para detectar um certo tipo de
Leia maisIntrodução à probabilidade e estatística I
Introdução à probabilidade e estatística I Variáveis Aleatórias Prof. Alexandre G Patriota Sala: 298A Email: patriota@ime.usp.br Site: www.ime.usp.br/ patriota Probabilidade Daqui por diante utilizaremos
Leia maisPARTE TEÓRICA Perguntas de escolha múltipla
PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA MIEEC/FEUP PARTE TEÓRICA Perguntas de escolha múltipla 1 Dada a experiência aleatória ε define-se espaço amostral associado a ε como sendo: A O espaço físico onde se realiza
Leia maisCapítulo4- Modelos de probabilidade.
Capítulo4- Modelos de probabilidade. 1- Modelos de probabilidade(110) 1.1) Introdução.(110) 1.) Fenómenos aleatórios(11) Experiência determinística-produz sempre o mesmo resultado desde que seja repetido
Leia maisProbabilidade Aula 03
0303200 Probabilidade Aula 03 Magno T. M. Silva Escola Politécnica da USP Março de 2017 Sumário Teorema de Bayes 2.5 Independência Teorema de Bayes Sejam A 1,,A k uma partição de S (eventos disjuntos)
Leia maisQUESTÕES DE CONCURSOS PÚBLICOS ENVOLVENDO PROBABILIDADE
QUESTÕES DE CONCURSOS PÚBLICOS ENVOLVENDO PROBABILIDADE 1) Uma moeda não tendenciosa é lançada quatro vezes. A probabilidade de que sejam obtidas duas caras e duas coroas é: (A) 3/8 (B) ½ (C) 5/8 (D) 2/3
Leia maisProf. Luiz Alexandre Peternelli
Exercícios propostos 1. Numa prova há 7 questões do tipo verdadeiro-falso ( V ou F ). Calcule a probabilidade de acertarmos todas as 7 questões se: a) Escolhermos aleatoriamente as 7 respostas. b) Escolhermos
Leia maisELEMENTOS DE PROBABILIDADE. Prof. Paulo Rafael Bösing 25/11/2015
ELEMENTOS DE PROBABILIDADE Prof. Paulo Rafael Bösing 25/11/2015 ELEMENTOS DE PROBABILIDADE Def.: Um experimento é dito aleatório quando o seu resultado não for previsível antes de sua realização, ou seja,
Leia maisBioestatística: Probabilidade. Prof: Paulo Cerqueira Jr.
Bioestatística: Probabilidade Prof: Paulo Cerqueira Jr. Probabilidade: Definições: Probabilidade; Espaço amostral; Evento; Independência de eventos; Teorema de Bayes; Probabilidade: Variáveis aleatórias;
Leia maisTema 4- Modelos de probabilidade. (Versão: para o manual a partir de 2016/17)
Tema 4- Modelos de probabilidade. (Versão: para o manual a partir de 016/17) 1- Modelos de probabilidade(136) 1.1) Introdução.(36) (Vídeo: 33) 1.) Fenómenos aleatórios(138) Experiência determinística-produz
Leia maisProbabilidade ESQUEMA DO CAPÍTULO. UFMG-ICEx-EST Cap. 2- Probabilidade 1
Probabilidade ESQUEMA DO CAPÍTULO 2.1 ESPAÇOS AMOSTRAIS E EVENTOS 2.2 INTERPRETAÇÕES DE PROBABILIADE 2.3 REGRAS DE ADIÇÃO 2.4 PROBABILIDADE CONDICIONAL 2.5 REGRAS DA MULTIPLICAÇÃO E DA PROBABILIDADE TOTAL
Leia maisProbabilidade - aula II
25 de Março de 2014 Interpretações de Probabilidade Amostras Aleatórias e Objetivos Ao final deste capítulo você deve ser capaz de: Calcular probabilidades de eventos conjuntos. Interpretar e calcular
Leia maisIntrodução à Probabilidade - parte III
Introdução à Probabilidade - parte III Erica Castilho Rodrigues 02 de Outubro de 2012 Eventos Independentes 3 Eventos Independentes Independência Em alguns casos podemos ter que P(A B) = P(A). O conhecimento
Leia maisProbabilidade. Experiências aleatórias
Probabilidade Experiências aleatórias 1 Experiências aleatórias Acontecimento: Qualquer colecção de resultados de uma experiência. Acontecimento elementar: Um resultado que não pode ser simplificado ou
Leia maisSimulação Teoria Independência. Mac5796. Aula 4. Walter Mascarenhas 30/03/2011. Walter Mascarenhas Mac5796. Aula 4
Mac5796. Aula 4 Walter Mascarenhas 30/03/2011 Resumo Simulação 1 Simulação 2 3 A aula passada: Espaço amostral. Eventos. σ-álgebras. Medida de probabilidade. A aula de hoje: Passeios aleatórios Passeio
Leia maisProbabilidade e Estatística Probabilidade Condicional
Introdução Probabilidade e Estatística Probabilidade Condicional Em algumas situações, a probabilidade de ocorrência de um certo evento pode ser afetada se tivermos alguma informação sobre a ocorrência
Leia maisResumo. Parte 2 Introdução à Teoria da Probabilidade. Ramiro Brito Willmersdorf Introdução.
Parte 2 Introdução à Teoria da Probabilidade Ramiro Brito Willmersdorf ramiro@willmersdorf.net Departamento de Engenharia Mecânica Universidade Federal de Pernambuco 2011.2 Resumo 1 Introdução 2 Espaço
Leia maisProbabilidades. Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu. Eng. do Ambiente. (DepMAT ESTV) Probabilidades 2007/ / 22
Probabilidades Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu Eng. do Ambiente (DepMAT ESTV) Probabilidades 2007/2008 1 / 22 Introdução Introdução Ao comprar acções, um investidor sabe
Leia maisDistribuição Normal de Probabilidade
Distribuição Normal de Probabilidade 1 Aspectos Gerais 2 A Distribuição Normal Padronizada 3 Determinação de Probabilidades 4 Cálculo de Valores 5 Teorema Central do Limite 1 1 Aspectos Gerais Variável
Leia maisPRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE
PRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE 3.1 INTRODUÇÃO Muitas variáveis aleatórias associadas a experimentos aleatórios têm propriedades similares e, portanto, podem ser descritas através de
Leia maisAprendizado Bayesiano
Aprendizado Bayesiano Marcelo K. Albertini 3 de Julho de 2014 2/1 Conteúdo Aprendizado Naive Bayes Exemplo: classificação de texto Redes Bayesiana Algoritmo EM Regressão probabiĺıstica 3/1 Classificador
Leia maisAnálise de Dados e Simulação
Universidade de São Paulo Instituto de Matemática e Estatística http:www.ime.usp.br/ mbranco Processo de Poisson. Processo de Poisson Homogêneo Considere N(t) o número de ocorrências de um determinado
Leia maisConceitos básicos de teoria da probabilidade
Conceitos básicos de teoria da probabilidade Experimento Aleatório: procedimento que, ao ser repetido sob as mesmas condições, pode fornecer resultados diferentes Exemplos:. Resultado no lançamento de
Leia maisALGUMAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE
ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE 4. 1 INTRODUÇÃO Serão apresentadas aqui algumas distribuições de probabilidade associadas a v.a. s contínuas. A mais importante delas é a distribuição Normal
Leia maisNotas de Aula. tal que, para qualquer ponto (x, y) no plano xy, temos: p XY
UNIVERSIDDE FEDERL D BHI INSTITUTO DE MTEMÁTIC DEPRTMENTO DE ESTTÍSTIC v. demar de Barros s/n - Campus de Ondina 40170-110 - Salvador B Tel:(071)247-405 Fax 245-764 Mat 224 - Probabilidade II - 2002.2
Leia maisPoder Executivo Ministério da Educação Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Exatas Departamento de Estatística PLANO DE ENSINO
PLANO DE ENSINO 1. IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA CURSO: IE01 - Estatística PERÍODO LETIVO: 2017/2 TURMA: EB01 DISCIPLINA: Probabilidade I SIGLA: IEE201 CARGA HORÁRIA TOTAL: 90 horas CRÉDITOS: 6.6.0 TEÓRICA:
Leia maisTeoria da Probabilidade
Teoria da Probabilidade Luis Henrique Assumpção Lolis 14 de fevereiro de 2014 Luis Henrique Assumpção Lolis Teoria da Probabilidade 1 Conteúdo 1 O Experimento Aleatório 2 Espaço de amostras 3 Álgebra dos
Leia maisProbabilidades. Carla Henriques e Nuno Bastos. Eng. do Ambiente. Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu
Probabilidades Carla Henriques e Nuno Bastos Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu Eng. do Ambiente Introdução Ao comprar acções, um investidor sabe que o ganho que vai obter
Leia maisMA12 - Unidade 18 Probabilidade Condicional
MA12 - Unidade 18 Probabilidade Condicional Paulo Cezar Pinto Carvalho PROFMAT - SBM 4 de Abril de 2014 Um dado honesto é lançado duas vezes. a) Qual é a probabilidade de sair 1 no 1 o lançamento? b) Qual
Leia maisM. Eisencraft 2.5 Outros exemplos de distribuições e densidades 29. Densidade e distribuição uniforme. 0 a b x. 0 a b x
M. Eisencraft 2.5 Outros eemplos de distribuições e densidades 29 Densidade e distribuição uniforme /(b a) () a b.8 ().6.4.2.2 a b 2.5.2 Eponencial Figura 2.8: Funções densidade e distribuição uniforme.
Leia maisEisencraft e Loiola 2.1 Probabilidade 37. Para resolver problemas de probabilidades são necessários 3 passos:
Eisencraft e Loiola 2.1 Probabilidade 37 Modelo matemático de experimentos Para resolver problemas de probabilidades são necessários 3 passos: a Estabelecimento do espaço das amostras b Definição dos eventos
Leia mais1.3 Probabilidade Condicional e Independência
.3 robabilidade Condicional e Independência Com informações adicionais, o Espaço Amostral que contém os eventos aos quais são atribuídos probabilidades pode ser modificado Noção de robabilidade Condicional:
Leia maisUniversidade da Beira Interior Departamento de Matemática. Ficha de exercícios nº3: Introdução às Probabilidades
Ano lectivo: 2007/2008 Universidade da Beira Interior Departamento de Matemática ESTATÍSTICA Ficha de exercícios nº3: Introdução às Probabilidades Curso: Ciências do Desporto 1. Considere a experiência
Leia maisProbabilidade. Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva
Probabilidade e Estatística Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Probabilidade Probabilidade Experimento Aleatório Um experimento é dito aleatório quando satisfaz
Leia maisTeoria das Probabilidades
Capítulo 2 Teoria das Probabilidades 2.1 Introdução No capítulo anterior, foram mostrados alguns conceitos relacionados à estatística descritiva. Neste capítulo apresentamos a base teórica para o desenvolvimento
Leia maisDistribuição Gaussiana
Universidade Federal de Minas Gerais Instituto de Ciências Exatas Departamento de Estatística Distribuição Gaussiana Introdução à Bioestatística Turma Nutrição Aula 7: Distribuição Normal (Gaussiana) Distribuição
Leia maisESTATÍSTICA I PROBABILIDADE. Aulas 3 e 4 Professor Regina Meyer Branski
ESTATÍSTICA I PROBABILIDADE Aulas 3 e 4 Professor Regina Meyer Branski Probabilidade 1. Conceitos básicos de probabilidade 2. Probabilidade Condicional 3. Eventos Dependentes e Independentes 4. Regra da
Leia maisUniversidade Federal de Lavras
Universidade Federal de Lavras Departamento de Estatística Prof. Daniel Furtado Ferreira 13 a Lista de Exercícios Práticos Conceitos Básicos de Probabilidade 1) Considere um experimento que consiste em
Leia maisESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA
Departamento Matemática Probabilidades e Estatística Curso Engenharia do Ambiente 2º Semestre 1º Ficha n.º1: Probabilidades e Variáveis Aleatórias 1. Lançam- ao acaso 2 moedas. a) Escreva o espaço de resultados
Leia mais3. Probabilidade P(A) =
7 3. Probabilidade Probabilidade é uma medida numérica da plausibilidade de que um evento ocorrerá. Assim, as probabilidades podem ser usadas como medidas do grau de incerteza e podem ser expressas de
Leia maisAnálise de Dados e Simulação
Universidade de São Paulo Instituto de Matemática e Estatística http:www.ime.usp.br/ mbranco Simulação de Variáveis Aleatórias Contínuas. O método da Transformada Inversa Teorema Seja U U (0,1). Para qualquer
Leia maisMAE116 - Noções de Estatística Grupo A - 1 semestre de 2015
MAE116 - Noções de Estatística Grupo A - 1 semestre de 2015 Gabarito Lista 4 - Probabilidade - CASA Exercício 1. (2 pontos) Para cada um dos experimentos abaixo, descreva o espaço amostral e apresente
Leia maisProbabilidade I. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba
Probabilidade I Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Probabilidade Condicional 08/16 1 / 56 Introdução É provável que você ganhe um aumento....
Leia maisConceitos de Probabilidade
1/1 Introdução à Bioestatística Conceitos de Probabilidade Enrico A. Colosimo/UFMG http://www.est.ufmg.br/ enricoc/ Depto. Estatística - ICEx - UFMG 2/1 Tipos de Fenômenos 1. Aleatório: Situação ou acontecimentos
Leia maisProbabilidade e Estatística
Probabilidade e Estatística Distribuições Discretas de Probabilidade Prof. Narciso Gonçalves da Silva www.pessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Introdução Distribuições Discretas de Probabilidade Muitas variáveis
Leia maisProbabilidades e Estatística LEAN, LEGM, LEIC-A, LEIC-T, MA, MEMec
Duração: 90 minutos Grupo I Probabilidades e Estatística LEAN, LEGM, LEIC-A, LEIC-T, MA, MEMec Justifique convenientemente todas as respostas 2 o semestre 2016/2017 06/05/2017 09:00 1 o teste A 10 valores
Leia mais