EXPERIMENTAÇÃO AGRÁRIA

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1 EXPERIMENTAÇÃO AGRÁRIA Tema 1: Princípios básicos de agrária.

2 Conceitos básicos na Experimento - inquérito planeado para obtenção de novos factos ou para confirmar resultados de estudos prévios e para gerar informações a serem usadas no processo de tomada de decisão. EX: recomendação de uma variedade de trigo. Unidade experimental - este é o mais pequeno material experimental no qual o tratamento é fixado em casualizações singulares. Ex: talhão/parcela de terra em experimentos de variedades.

3 Conceitos básicos na Tratamento - procedimento ou condição aplicada à unidade experimental que efectivamente está para ser dimensionada ou comparada com outras. Ex: Niveis do fertilizante NPK aplicados numa determinada cultura. Factor Quando um conjunto de tratamentos está concebido em níveis diferentes, isto é referido como um factor. Ex: fracções de NPK (0,25,50,75,100 Kg/ha) em conjunto denominam-se factor.

4 Erro experimental - é a magnitude da variação entre unidades experimentais igualmente testadas. Exemplo de fontes do erro experimental no campo: Variabilidade do solo Variabilidade das plantas Deficiência dos materiais de medição etc Conceitos básicos na

5 Conceitos básicos na Exactidão contiguidade de uma extimativa ao valor verdadeiro (parâmetro). É uma medida relaccionada com viés ( bias ). Viés = E (Ɵ) θ Precisão relacionado com o grau de proximidade dos dados.

6 Princípios básicos de 1) Repetições ou replicações (r) quando um tratamento aparece mais de uma vez num dado experimento. As repetições permitem: Estimar o erro experimetal necessário para avaliar a diferença entre médias dos tratamentos. Melhorar a precisão do experimento Aumentar o âmbito de inferência do experimento

7 Princípios básicos de De que depende o nº de replicações? Modelo e magnitude (extensão) da variabilidade de solos no campo experimental Tamanho da diferença entre as médias dos tratamentos Nível de significância estabelecido Número de tratamentos Recursos disponíveis

8 Princípios básicos de Como determinar o número de repetições? Seja xi.-xj. a diferença entre duas médias amostrais Se d = diferença verdadeira especificada xi.-xj > d, a diferença e significativa μi.-μj < d, a diferença não significativa

9 Princípios básicos de O tamanho da amostra desejável pode ser determinado a partir da formula: t x i x 2s r 2 j Substituindo xi-xj por d e isolando o r obtém-se: 2 r 2 2t s d 2

10 Princípios básicos de 2. Casualização/aleatorização procedimento para fixar os tratamentos nas unidades experimentais de tal forma que cada tratamento tenha igual probabilidade de ser alocado nessas unidades experimentais. A casualização visa: Evitar possíveis erros sistemáticos Garantir que as observações sejam independentes.

11 Se duas variedades de milho, semeadas em quatro talhões como ilustrado a seguir: A A A A B B B B Se a fertilidade decresce da esquerda para direita Ocorrendo redução gradual da produtividade no mesmo sentido, a variedade B estará em desvantagem. Rendimento atingido estará a favor da variedade A.

12 Princípios básicos de Para minimizar tais problemas: Variedades precisam serem fixadas aleatoriamente nas unidades experimetais. A casualização pode ser feita com recurso a tabelas de números aleatórios.

13 Princípios básicos de 3. Controlo Local Técnicas de delineamento ou análise que permitem ao experimentador reduzir o erro experimental. Pode ser feito pelo processo de BLocking ou pelo uso da análise de covariância.

14 Blocking - Unidades experimentais agrupados em grupos homogéneos = blocos - A diferença entre os blocos deve ser máxima e dentro dos blocos deve ser mínima. -Tratamentos fixados aleatoriamente dentro dos blocos;

15 - Blocking permite, especificamente: - Aumentar a precisão do experimento; - Comparações entre os tratamentos feitas a nível de blocos com parcelas homogéneas, o que pressupõe maior uniformidade. - Aumentar o âmbito de inferência.

16 - Blocking permite, especificamente: - O agrupamento das unidades experimentais é flexível, podendo estar relacionado a natureza da entidade: idade, sexo, raça, variabilidade do solo, etc.

17 ANCOVA -A analise de covariância aplicada quando a variação dentro das unidades experimentais for em parte devido a variação em algumas características não suficientemente controladas na fixação das unidades experimentais em blocos.

18 ABORDAGEM CIENTIFICA DA EXPERMENTACÃO INCLUI i) O Plano de Pesquisa a) Existência do problema b) Formulação do problema (Causas) c) Definição do objectivos ii) Escolha de factores e seus níveis iii) Especificação das variáveis a medir iv) Definição do espaço de inferência d experimento

19 ABORDAGEM CIENTIFICA DA EXPERMENTAÇÃO INCLUI v) Escolha das unidades experimentais VI) Escolha do Delineamento experimental VII) Casualização dos tratamentos nas unidades experimentais VIII) Esboço da analise adequada ao delineamento escolhido modelo estatístico/anova

20 ABORDAGEM CIENTIFICA DA EXPERMENTAÇÃO INCLUI Colecta dos dados do ensaio X) Processamento e analise dos dados XI) Interpretação de Resultados, Conclusões e Recomendações.

21 MUITO OBRIGADO