Câmpus Rio do Sul e Bolsistas do IFC Câmpus Rio do Sul.

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1 ANÁLISE DA VARIABILIDADE DA UMIDADE RELATIVA DO AR PARA A CIDADE DE ITUPORANGA-SC Roberto HAVEROTH, Leoardo NEVES, Katiai ELI 3, Joabe W. PITZ 3, Elizabete FERNANDES 4, Jaquelie CARVALHO 4, Evadro C. OLIVEIRA 5 Acadêmicos do curso de Egeharia Agroômica do Istituto Federal Catariese Câmpus Rio do Sul e Bolsistas do IFC Câmpus Rio do Sul. haveroth@gmail.com Meteorologista, Professor Istituto Federal Catariese Campus Rio do Sul ds_eves@hotmail.com 3 Acadêmicos do curso de Egeharia Agroômica do Istituto Federal Catariese Câmpus Rio do Sul e Bolsistas do PET Agroecologia. 4 Acadêmicas do curso de Egeharia Agroômica do Istituto Federal Catariese Câmpus Rio do Sul. 5 Meteorologista, Professor Istituto Federal do Espirito Sato Campus Colatia tche_chaves@hotmail.com RESUMO: Etre as variáveis climatológicas, a umidade relativa do ar está etre as mais importates, uma vez que ela é resposável por represetar a taxa de evaporação de água. Para a agricultura esta variável possui papel fucioal o que diz respeito a determiação da ecessidade hídrica das culturas. Neste cotexto, o presete trabalho teve como objetivo aalisar a variabilidade da umidade relativa do ar para o período de 0 aos para a cidade de Ituporaga- SC. Desta forma, utilizado dados da estação automática de Ituporaga-SC (A863) e a aplicação dos mesmos a metodologia de Delgado et al. (007), foi possível criar uma modelagem que pode ser utilizada a estimativa da umidade relativa do ar para esta cidade. ABSTRACT: Amog the climatological variables, the relative humidity of air is amog the most importat, sice it is resposible for represetig the rate of evaporatio of water. I agriculture this variable has a fuctioal role as regards the determiatio of the water requiremets of crops. I this cotext, this study worked with aalyzig the variability of relative humidity for the period of 0 years for the city of Ituporaga-SC. Thus, usig data from the automatic statio Ituporaga-SC (A863) ad applyig the same i the methodology of Delgado et al. (007), it was possible to create a model that ca be used to estimate relative humidity for this city.

2 INTRODUÇÃO Etede-se por umidade relativa do ar como um dos pricipais parâmetros meteorológicos determiates da ecessidade hídrica para culturas. A temperatura ambiete pode determiar o seu percetual a atmosfera, uma vez que a capacidade de coteção do vapor d água a atmosfera é em fução da temperatura do ar (OMETTO, 98). De acordo com DELGADO et al., (007) a umidade relativa do ar é fudametal para muitos processos físicos e biológicos, bem como para modelos estimativos do balaço hídrico, severidade e proliferação de iúmeras doeças fúgicas. Ressalta-se aida que a umidade relativa apreseta dados importates em termos de estresse térmico para as culturas ou aimais detro de istalações agrícolas. Desta forma, estudos em bioclimatologia e agrometeorologia se fazem ecessários, visado medições e estimativas para várias áreas do cohecimeto que ecessitam aalise de codições climáticas. Neste cotexto, o presete trabalho teve como objetivo aalisar o comportameto da umidade relativa média do ar a cidade de Ituporaga, Estado de Sata Cataria. MATERIAL E MÉTODOS A pesquisa foi desevolvida o muicípio de Ituporaga, Estado de Sata Cataria. Este muicípio ecotra-se a região do Alto Vale do Itajaí, estado o cetro experimetal da EPAGRI situado a 7º S; 49º35 W com altitude de 360m (Figura ). Para tal experimeto, utilizou-se dados obtidos pela estação automática experimetal da EPAGRI o período vigete etre os aos de 987 e 008, visado a umidade relativa média do ar. Figura : Estação experimetal da EPAGRI. Ituporaga SC A tabulação dos dados e a orgaização dos mesmos foi realizada com o auxílio do software Microsoft Excel 007. Por meio de um método estatístico descritivo das médias diárias de umidade relativa, esta metodologia aalisou um cojuto de dados referetes a aos de observação. Desta forma, foi costruído distribuições de frequêcia das médias visado um regressão harmôica, estimado assim um padrão para represetar o comportameto da UR em Ituporaga-SC. O desempeho dos modelos empíricos aplicados para simular a umidade relativa do ar para esta cidade, foi avaliado estatisticamete por meio da utilização de quatro testes estatísticos: A Raiz

3 do Erro Quadrado Médio (RMSE); o Desvio Médio do Erro (MBE); precisão - Coeficiete de Correção (r), e exatidão - Ídice de Cocordâcia de Willmott (d) (WILLMOTT et al., 985). A raiz do erro quadrado médio (RMSE) é defiida pela equação: em que, = úmero de dados da amostra; e RMSE i d i = difereça etre o valor estimado e o valor medido. di O desvio médio do erro (MBE) é defiido pela equação: MBE O MBE forece iformações sobre o desempeho a logo prazo, assim um baixo MBE é desejado. Um valor positivo expõe a quatidade média de superestimativa de uma observação idividual, que cacelará uma subestimativa em uma observação separada. A precisão é dada pelo coeficiete da correlação, r, que idica o grau de dispersão dos dados obtidos em relação à medida, ou seja, o erro aleatório. O coeficiete de correlação é descrito pela equação: r i di M. O M. O M M. O O sedo M os valores calculados pelo modelo, O os valores experimetais e umero de dados. Os valores de coeficietes de correlação ecotrados foram classificados seguido a metodologia de Hopkis (009) (Tabela ). Tabela. Classificação das correlações de acordo com o coeficiete de correlação Coeficiete de correlação r Correlação 0 0,0 Muito Baixa 0, 0,3 Baixa 0,3 0,5 Moderada 0,5 0,7 Alta 0,7 0,9 Muito Alta 0,9,0 Quase perfeita O Ídice de Cocordâcia de Willmott, d, mede a dispersão dos dados em relação à reta :, isto é, mede a exatidão dos valo res simulados em relação aos medidos. Este ídice varia de 0 a, sedo que quato mais próximo de, meor a amplitude dos erros. O Ídice de Cocordâcia de Willmott, d, é descrito pela equação: 3

4 d M M i O i Oi Oi O sedo M i os valores calculados pelo modelo, O i os valores experimetais. 3 RESULTADOS E DISCUSSÃO Na Figura está apresetada a relação etre umidade relativa observada e simulada para o muicípio de Ituporaga (SC). Observa-se um alto ídice de correlação etre os dados coletados i loco e os valores obtidos matematicamete por meio do modelo físico-matemático proposto por Delgado et al. (007). Para o período de aos o coeficiete de correlação foi quase perfeito com valores acima de 0,84 (r ). FIGURA : Relação etre os valores diários da umidade relativa observada e simulada para o muicípio de Ituporaga (SC). Por meio do coeficiete de correlação, obtido pela raiz quadrada do valor de r (0,846), foi possível caracterizar que a modelagem apresetou uma correlação quase perfeita, uma vez que, seguido a metodologia de Hopkis (009), foi alcaçado um valor para r de 0,979. FIGURA 3: Estimativa da umidade relativa do ar para Ituporaga (SC). 4

5 Aalisado a Figura 3 pode ser observado a estimativa da umidade relativa do ar para a cidade de Ituporaga-SC. Em algus casos isolados, é visto que o modelo superestimou os dados observados. Todavia, isto pode ter ocorrido devido algum erro de leitura realizado pelo avaliador o campo. Em termos gerais, ota-se que a modelagem teve um bom desempeho, apresetado uma exatidão acima de 90%, ode os dados estimados tiveram uma distribuição uiforme em quase todo trascorrer dos dados observados. 4 CONCLUSÃO Os resultados obtidos por meio da modelagem proposta por Delgado et al. (007) mostram que este método é uma ferrameta de grade importâcia para simular a umidade relativa do ar para a cidade de Ituporaga-SC. Partido apeas dos dados coletados pela estação automática de Ituporaga (A863), foi possível estimar e traçar um padrão físico-matemático da umidade relativa do ar para esta cidade. Esta modelagem demostrou uma baixa oscilação etre os dados obtidos pelo método de Delgado et al. (007) e os valores observados pela estação automática para a variável em questão. Desta forma, evidecia-se que a modelagem é uma represetação bastate fiel desta variável climatológica. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS DELGADO, R. C., SEDIYAMA, G. C., ANDRADE, R. G., LIMA, E. de P., MENEZES, S. J. M. da C., 007. Estimativa da umidade relativa do ar a partir de dados de temperaturas máxima e míima do ar para Viçosa/MG. XV Cogresso Brasileiro de Agrometeorologia. Aracaju SE. HOPKINS, W. G., 009. Correlatio coefficiet. Dispoível em: urce/stats/correl.html Acessado em: 8 de juho de 0. OMETTO, J.C., 98. Bioclimatologia Vegetal. São Paulo: Ed. Agroômica Ceres. WILLMOTT, C. J. et al., 985. Statistics for the evaluatio ad compariso of models. Joural of Geophysical Research, Ottawa, v. 90, p