ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA

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1 6EMA Lucas Santana da Cunha Universidade Estadual de Londrina 13 de abril de 2016

2 CRONOGRAMA 1 o BIMESTRE: MÓDULO I - Estatística Descritiva Noções Básicas em estatística: definições e motivação. Técnicas de amostragem: amostragem probabiĺıstica e não probabiĺıstica. Variáveis: qualitativas e quantitativas. Representações tabulares e tabela de distribuição de frequências.

3 Representações gráficas. Medidas de Posição: médias, mediana, moda e separatrizes. Medidas de Dispersão ou de variabilidade: amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação. Gráfico de caixas ou box-plot.

4 2 o BIMESTRE: MÓDULO II Probabilidades e variáveis aleatórias: discretas e contínuas Introdução à probabilidade. Espaços amostrais e eventos. Regras de cálculo de probabilidades. Probabilidade condicional.

5 Variável aleatória discreta: distribuição Binomial e Poisson. Variável aleatória contínua: distribuição Normal. Uso da Tabela Normal Reduzida e Aplicações.

6 3 o BIMESTRE: MÓDULO III Distribuições amostrais, intervalos de confiança e teste de hipóteses. Distribuição amostral da média e da proporção. Estimação de parâmetros populacionais por ponto. Estimativas por intervalo de confiança: para a média e proporção. Testes de hipóteses: para média, diferença de médias e proporção.

7 4 o BIMESTRE: MÓDULO IV Análise de Variância, análise de correlação e regressão linear. Análise de variância com um fator e dois fatores. Teste para comparações múltiplas (Tukey). Análise de Correlação. Análise de Regressão linear simples. Análise de Regressão linear múltipla.

8 CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO Média anual final (M f ) calculada por: em que M f = P 1 + 2P 2 + 2P 3 + 2P 4 7 (1) P 1 é a nota da primeira prova (13/06); P 2 é a nota da segunda prova (08/08); P 3 é a nota da terceira prova (24/10); P 4 é a nota da quarta prova (16/01).

9 BIBLIOGRAFIA HOFFMANN, R. Estatística para economistas. 4.ed., rev. e ampl. Sao Paulo: Thomson, ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada a administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, MORETTIN, L. G. Estatística Básica: Probabilidade. São Paulo: Makron Books, v. 1, MORETTIN, L. G. Estatística Básica: Inferência. São Paulo: Makron Books, v. 2, 2000.

10 MOTIVAÇÃO O QUE É ESTATÍSTICA??? A palavra estatística provém do termo Estado, utilizado originalmente para denominar levantamentos de dados que tinha por finalidade orientar o Estado em suas decisões: Econômicas, tal como o valor dos impostos a serem cobrados; Bélicas, tal como determinar a estratégia de uma nova batalha em guerras.

11 Definição: a Estatística é considerada como a ciência que fornece métodos para a coleta, organização, descrição ou apresentação, análise e interpretação de dados para tomadas de decisões. É aplicada nas mais diversas áreas: Indústria: controle de qualidade. Empresa: tomada de decisão, controle de estoque. Serviço social: indicadores sociais. Farmácia: eficácia de um novo medicamento. Zootecnia: escolha de um método de inseminação.

12 E na Ciências Econômicas?? Alguns exemplos da aplicabilidade da estatística na Economia: censos demográficos; os índices de inflação; as taxas de juros; taxas de emprego e desemprego; os índices de desenvolvimento humano;

13 O IBGE é o principal provedor de dados e informações do País, tendo as como principais funções: coordenação, produção, análise e consolidação de informações estatísticas; produção, análise e consolidação de informações geográficas; estruturação e implantação de um sistema de informações ambientais; documentação e disseminação de informações; coordenação dos sistemas estatísticos e cartográficos nacionais

14 CONCEITOS BÁSICOS 1) Aspecto básico da informação A análise estatística de um conjunto de dados só faz sentido quando existir variabilidade nos valores observados.

15 2) Objetos da estatística População: define-se como população ao conjunto de todos os elementos (animais, plantas, pessoas, etc) que possuam pelo menos uma característica comum, a qual se deseja estudar. Amostra: é definida como um subconjunto da população e, a partir dela, faz-se inferência sobre as características da população. Censo: é o processo utilizado para coletar dados abordando todos os elementos de uma população. Neste caso técnicas de amostragem não são utilizadas.

16 Parâmetro: É uma medida numérica que descreve uma característica de uma população. São valores fixos, geralmente desconhecidos e usualmente representados por caracteres gregos. Ex: média da população (µ); variância da população (σ 2 ) e desvio padrão da população (σ). Estatística: É uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostra. É representada por caracteres latinos. Ex: Média amostral ( X ); proporção amostral ( ˆp); variância amostral (S 2 ) e desvio padrão amostral (S).

17 Variável: É o que está sendo medido em uma população, como por exemplo: Kg, Altura, Pretensão de voto, idade, etc. Dados: são informações inerentes às variáveis que caracterizam os elementos que constituem a população ou a amostra em estudo. Dados brutos: são os dados obtidos diretamente da pesquisa, sem serem passados por nenhum processo de síntese ou análise. Dados em rol: são os dados colocados em ordem crescente.

18 3) Obtenção de uma amostra Nas pesquisas cientificas as amostras, em geral, são obtidas de duas formas: Estudos observacionais: os dados são obtidos à medida que se tornam disponíveis. Utiliza-se técnicas de amostragem. Exemplo: censo demográfico; taxa de desemprego. Experimentos planejados: o pesquisador faz variações propositais nas variáveis controláveis de alguns sistemas ou processos. Exemplo: os índices de retorno no valor ĺıquido usando três níveis de alavancagem financeira.

19 4) Análise Estatística É o processo de organização, sumarização e retirada de conclusões sobre um determinado conjunto de dados (amostra)

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