METODOLOGIA DE INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA

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1 METODOLOGIA DE INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA A FASE ANALÍTICA TCOR ENGEL SILVA COSTA costa.pms@ium.pt/226013

2 2 METODOLOGIA DE INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA Previamente ao início da recolha de dados, o investigador já selecionou a estratégia (quantitativa, qualitativa ou mista) que mais se adapta à sua investigação, (Santos et all, 2016, p. 92) METODOLOGIA Quantitativa Qualitativa Mista

3 2 OBJETIVO Dar a conhecer estratégias de investigação quantitativas, a fim de permitir a sua compreensão e aplicação futura. Uma estratégia que enfatiza a quantificação na recolha e análise de dados; Estratégia para testar teorias, com base na verificação da relação entre variáveis. Processo sistemático de recolha de dados observáveis e quantificáveis, baseado na observação de factos, acontecimentos e fenómenos objetivos, que existem independentemente do investigador. (Fonte: Sousa & Batista, 2011, p. 55)

4 4 CARATERISTICAS!! Não é rígido!! Quantitativa Qualitativa Dedutivo Indutivo Teste de teorias Geração de teorias Inicia com uma teoria Termina com uma teoria Orientação Ontológica Orientação Epistemológica Objetivismo Positivismo Construtivismo Interpretativismo

5 5 CARATERISTICAS TÉCNICAS DE RECOLHA DE DADOS: OBSERVAÇÃO QUESTIONÁRIO Quantitativo ENTREVISTA ANÁLISE DOCUMENTAL

6 6 AGENDA TIPOS DE VARIÁVEIS ANÁLISE UNIVARIADA ANÁLISE BIVARIADA ANÁLISE MULTIVARIADA Uma estratégia que enfatiza a quantificação na recolha e análise de dados; Estratégia para testar teorias, com base na verificação da relação entre variáveis. Software ex.: IBM SPSS Statistics

7 7 TIPOS DE VARIÁVEIS Razão: Escala tem ZERO absoluto; A distância entre os números é constante; Pode ser submetida a todas as operações matemáticas; Exemplo: tempo, nota de curso, Intervalo: Escala NÃO tem ZERO absoluto; A distância entre os números é constante; Pode ser submetida a (todas as) operações matemáticas; Exemplo: nível de pobreza, calculado em relação a uma referencia tal como o salário mínimo.

8 8 TIPOS DE VARIÁVEIS Ordinal: Ordem de grandeza; Gradação / ordenação e não quantidade; Não é possível em todas as operações de matemática; Exemplo: posto, formação académica, classificação no curso ( 1º, 2º,..,), Nominal: Números sem valor numérico ; Distribuir sujeitos, fenómenos, por categorias; Não é possível em todas as operações de matemática; Exemplo: Género, Raça,

9 9 TIPOS DE VARIÁVEIS OUTRA CLASSIFICAÇÃO Variáveis Quantitativas com caraterísticas que podem ser medidas numa escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos. Variáveis discretas: Apenas podem assumir um valor finito; Exemplo: número de cigarros fumados ao dia. Variáveis contínuas: Assumem valores numa escala contínua, para as quais valores fracionais fazem sentido; Exemplo: altura de um individuo. Variáveis Qualitativas não possuem valores quantitativos, e podem ser definidas por categorias que representam uma classificação. Variáveis nominais: Não existe ordenação entre as categorias; Exemplo. Sexo, cor dos olhos, Variáveis ordinais: Existe uma ordenação entre as categorias; Exemplo: escolaridade (1º, 2º, 3º),

10 10 TIPOS DE VARIÁVEIS - exemplo Idade: Razão: 0 / 1 / 2 / 3 / Intervalo: Menos de 10 / / / Ordinal: Menos de 10 / / / Bebé / criança / adulto / idoso Nominal:?? Ou seja, em alguns casos uma variável pode ser tratada de forma diferente!

11 11 AGENDA TIPOS DE VARIÁVEIS ANÁLISE UNIVARIADA ANÁLISE BIVARIADA ANÁLISE MULTIVARIADA

12 12 ANÁLISE UNIVARIADA Refere-se à análise de UMA variável de cada vez; No âmbito da Estatística Descritiva; Frequência: número de ocorrências de algo em relação ao total de observações); Diagramas: representação gráfica; facilita a interpretação.

13 13 ANÁLISE UNIVARIADA No âmbito da Estatística Descritiva; Medidas de Tendência Central: permitem um resumo da forma como se distribuem os dados recolhidos; Nome Média (aritmética) Descrição representa o ponto de distribuição no qual se equilibram as discrepâncias Mediana divide o conjunto ao meio Moda o valor que ocorre mais frequentemente Medidas de dispersão: permitem identificar a dispersão (variação) dos dados; Nome Amplitude Desvio padrão Variância Descrição Diferença entre o maior e o menor valor do conjunto dos dados A quantidade média do desvio em relação à média mostra quão distantes os valores estão da média

14 14 ANÁLISE UNIVARIADA Medidas de dispersão: Medidas de Dispersão Diagrama de Extremos e Quartis (BOXPLOT)

15 15 AGENDA TIPOS DE VARIÁVEIS ANÁLISE UNIVARIADA ANÁLISE BIVARIADA ANÁLISE MULTIVARIADA

16 16 ANÁLISE BIVARIADA Análise de DUAS variáveis; Para avaliar a sua relação; No âmbito da Estatística Descritiva Tipos de Relação: A B A B (Nenhuma) A B A A B B (Causal) A B A B (Não causal)

17 17 ANÁLISE BIVARIADA EXEMPLOS Nominal Ordinal Razão Intervalo Nominal - Tabela de Contingências - Tabela de Contingências - Tabela de Contingências - Qui-quadrado - Qui-quadrado - Qui-quadrado - V de Cramer - V de Cramer - V de Cramer Ordinal Razão Intervalo - Tabela de Contingências - Qui-quadrado - V de Cramer - Tabela de Contingências - Qui-quadrado - V de Cramer - Spearman - Spearman - Spearman - Pearson

18 18 ANÁLISE BIVARIADA Tabelas de contingências: Pode ser usada para todos os tipos de variáveis; Por norma usa-se % para facilitar a análise da relação (análise é à vista).

19 19 ANÁLISE BIVARIADA SPEARMAN: Mede a intensidade da relação entre variáveis; Este coeficiente assume apenas valores entre -1 e 1: 1 significa uma correlação perfeita positiva entre as variáveis; 0 significa uma correlação nula (não dependem linearmente) entre as variáveis; -1 significa uma correlação perfeita negativa entre as variáveis;

20 20 ANÁLISE BIVARIADA PEARSON: Mede a intensidade da relação entre variáveis; Este coeficiente assume apenas valores entre -1 e 1 (INCLINAÇÃO): 1 significa uma correlação perfeita entre as variáveis; 0 significa uma correlação nula (não dependem linearmente) entre as variáveis; -1 significa uma correlação negativa entre as variáveis;

21 21 AGENDA TIPOS DE VARIÁVEIS ANÁLISE UNIVARIADA ANÁLISE BIVARIADA ANÁLISE MULTIVARIADA

22 22 ANÁLISE MULTIVARIADA Análise de MAIS DE DUAS variáveis; Para avaliar a sua relação; No âmbito da Estatística Descritiva

23 23 METODOLOGIA Quantitativa OBJETIVOS Descrever Explicar RESULTADOS Factos Leis Universais

24 24 PANORÂMICA TIPOS DE VARIÁVEIS ANÁLISE UNIVARIADA ANÁLISE BIVARIADA ANÁLISE MULTIVARIADA

25 25 Referências bibliográficas de base

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