GUIA DE FUNCIONAMENTO DA UNIDADE CURRICULAR

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1 GUIA DE FUNCIONAMENTO DA UNIDADE CURRICULAR Estatística Biologia Ano lectivo: 2011 /2012 Docentes Responsável Júri Vogal Vogal Responsável pela pauta Docentes que leccionam a UC Ana Maria Caeiro Lebre Maria Teresa de Abreu Luís Godinho Regime de assiduidade Horário preferencial de atendimento aos alunos Endereço de correio electrónico / página da internet n.a. A publicar na página da UC no Moodle sílvia.godinho@ipbeja.pt / Página da UC no Moodle Metodologia de avaliação detalhada Elementos de avaliação Passível de repetição Nota mínima admissível Ponderação relativa 1ª Frequência 8 50% * Data 2ª Frequência 8 50% * Exame % * Recurso % * * A definir após o início das aulas Página 1 de 5

2 Metodologia de avaliação específica para alunos com estatuto trabalhador-estudante Elementos de avaliação Passível de repetição Nota mínima admissível Ponderação relativa 1ª Frequência Não 8 50% * Data 2ª Frequência Não 8 50% * Exame Não % * Exame de Recurso Não % * Regras de avaliação para melhoria de nota Regras sobre a entrega de elementos de avaliação Condições de validade, total ou parcial, dos elementos de avaliação Outros aspectos relevantes para assegurar o bom funcionamento da UC Exame de melhoria a realizar em simultâneo com os de recurso As frequências e exames são provas escritas, individuais, realizadas em sala de aula cuja duração estará indicada no enunciado da prova e que deverão ser entregues ao docente no final do tempo disponibilizado para a realização da mesma. A 2ª frequência destina-se aos alunos que tenham obtido a classificação mínima de 8 valores na 1ª Frequência. Poderão realizar um exame global os alunos que não realizaram a 1ª Frequência, os que tiverem obtido uma classificação inferior a 8 valores e os que tendo obtido nota mínima não desejem realizar a 2ª Frequência. Todos os alunos não aprovados anteriormente poderão realizar um exame de recurso. Página 2 de 5

3 DESCRITOR Curso: Biologia Designação da Unidade Curricular: Estatística Ano: 2º Semestre : 3º ECTS: 3,5 Área CNAEF: 462 Tempo de trabalho do estudante em horas Contacto Total Autónomo Teórico Teóricoprático laboratorial de campo tutória Prático e Trabalho Orientação Seminário Estágio 87, ,5 Descrição resumida da Unidade Curricular Esta unidade curricular proporciona aos alunos conhecimentos sobre métodos estatísticos, dos domínios da estatística descritiva e da inferência estatística, orientados para a aplicação destas metodologias no âmbito da sua actividade académica e profissional. Conteúdos programáticos 1. Noções básicas de estatística descritiva Conceitos fundamentais Apresentação dos dados. Distribuição de frequências de variáveis discretas e contínuas; Gráficos Medidas de estatística descritiva Medidas de tendência central: média aritmética, mediana e moda Medidas de tendência não central: quartis, decis e percentis Medidas de dispersão: desvio absoluto médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação. 2. Probabilidades Experiências Aleatórias. Espaço de Resultados. Acontecimentos Conceitos de Probabilidades Conceito Clássico ( Laplace ) de Probabilidades Conceito Frequencista. 3. Variáveis Aleatórias Noção de variável aleatória Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas: Função de Probabilidade; Função de Distribuição Parâmetros de uma variável aleatória. Valor esperado, variância e desvio padrão. 4. Distribuições Importantes Discretas: Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica e de Poisson. Página 3 de 5

4 4.2. Contínuas: Normal, Chi-Quadrado, t-student e F de Snedecor. 5. Resultados Assintóticos Somas de Variáveis Aleatórias. Lei Fraca dos Grandes Números. Teorema do Limite Central. 6. Noções de Inferência Estatística Estimação pontual de parâmetros Estimadores e Propriedades. 7. Estimação de Parâmetros por Intervalos ( Regiões ) Intervalos de Confiança Intervalos de Confiança para Médias e Proporções Intervalos de Confiança para a Diferença de duas Médias Intervalos de Confiança para a Diferença de duas proporções. 8. Testes de Hipóteses Tipos de Erros: Tipo I e Tipo II Testes de Hipóteses para Médias e Proporções Testes de Hipóteses para a Igualdade de duas Médias Testes de Hipóteses para a Igualdade de duas proporções. 9. Comparação de duas ou mais médias populacionais: análise de variância (ANOVA): 9.1. A ANOVA a um factor de classificação Modelo de efeitos fixos da análise de variância ou ANOVA tipo I 9.2. Análise de variância a dois factores de classificação 9.3. Comparação de médias populacionais a partir de amostras independentes Teste de Scheffé 9.4. ANOVA para amostras emparelhadas (ou em blocos completamente casualizados) 10. Correlação e Regressão Linear Simples Diagramas de Dispersão Regressão Linear Simples. O Método dos Mínimos Quadrados Correlação Linear Coeficiente de Determinação. Obrigatória: Bibliografia Material de apoio, disponível na página do Moodle da unidade curricular. Dagnelie. P. (1985). Estatística teoria e métodos. 1º e 2º volume. Publicações Europa-América. Mem Martins. Guimarães, R. e Cabral, J. (1997). Estatística. Edição revista. McGraw-Hill. Montgomery, D. C. (1991). Design and analysis of experiments. Third edition. John Wiley & Sons. New York. Murteira. B. e Black, G. (1983). Estatística descritiva. McGraw-Hill. Maroco, J. e Bispo, R. (2005). Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas, 2ª Edição, Climepsi Editores PC. Complementar: Página 4 de 5

5 Objectivos educacionais / Resultados de Aprendizagem Após conclusão desta unidade curricular, o aluno deverá ser capaz de: analisar textos de natureza técnica ou científica; efectuar a redução de dados, apresentando-os sob a forma gráfica e numérica; aplicar técnicas da estatística indutiva a dados obtidos experimentalmente. Estratégias de ensino / aprendizagem Aulas com alternância de componente expositiva onde se descrevem e exemplificam os conceitos e métodos e técnicas estatísticas e componente prática onde se resolvem exercícios de aplicação desses métodos e técnicas estatísticas. Contribuição para a aquisição e desenvolvimento de competências específicas Fundamental: Demonstrar a capacidade para utilizar a estatística. Elaborar relatórios estatísticos. Complementar: Aptidão numérica e habilidades quantitativas, inclusive recolha e análise de dados e sua interpretação e extrapolação. Desenvolver raciocínios logicamente consistentes; Desenvolver raciocínio lógico, crítico e analítico de modo criativo; Interpretar estudos, relatórios e pesquisas. Parcial: Tipos de elementos de avaliação Provas escritas (avaliação contínua: duas frequências; avaliação por exame: época normal e de recurso). Página 5 de 5