GERÊNCIA DE ENSINO E PESQUISA - GEP SETOR DE GESTÃO DA PESQUISA E INOVAÇÃO TECNOLOGICA ESTATÍSTICA ALICADA NO EXCEL. Estatística Descritiva

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Neuza Wagner Amorim
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1 GERÊNCIA DE ENSINO E PESQUISA - GEP SETOR DE GESTÃO DA PESQUISA E INOVAÇÃO TECNOLOGICA ESTATÍSTICA ALICADA NO EXCEL Estatística Descritiva A análise descritiva consiste basicamente na organização e descrição dos dados, na identificação de valores que caracterizam o que é típico e na quantificação da variabilidade presente nos dados. O uso de técnicas descritivas deve sempre preceder análises mais avançadas. Além de propiciar a familiarização com os dados, possibilita a detecção de estruturas como, por exemplo, a distribuição dos dados ou o comportamento dos dados e, eventualmente, valores atípicos ou mesmo incorretos Cálculo de medidas centrais, de dispersão e posição utilizando fórmulas excel. Banco de dados: hakimi.xlsx 1.1. Medidas de tendência central: Média, mediana e moda Média 1 Texto retirado do livro: Estatística na Área da saúde: Conceitos, Metodologia, Aplicações e prática computacional (página 52), de Arminda Lucia Siqueira e Jacqueline Domingues Tibúrcio.

2 Mediana Moda

3 1.2. Medida de dispersão: desvio padrão Desvio Padrão Para comparação do desvio padrão entre duas variáveis ou dois grupos que a princípio não são comparáveis, por exemplo, com ordens de grandeza das variáveis diferentes ou com características diferentes como crianças e adultos, o coeficiente de variação (CV) pode ser utilizado, uma vez que este é adimensional. Uma possível classificação para o CV seria: 2 CV <0,10 Baixo 0,10 CV < 0,20 Médio 0,20 CV 0,30 Alto CV > 0,30 Muito Alto Onde, CV = S = Desvio padrão da amostra x = Média amostral 2 Texto retirado do livro: Estatística na Área da saúde: Conceitos, Metodologia, Aplicações e prática computacional (página 87), de Arminda Lucia Siqueira e Jacqueline Domingues Tibúrcio.

4 1.3. Medida de posição: Quartis 1º Quartil 3º Quartil

5 Ferramenta Análise de dados do excel

7 Coluna1 Média 3010, Erro padrão 20, Mediana 3000 Modo 3000 Desvio padrão 437, Variância da amostra , Curtose 0, Assimetria 0, Intervalo 2150 Mínimo 1850 Máximo 4000 Soma Contagem 465

8 2 Destacando valores em uma planilha excel Valores acima da média Valores abaixo da média

9 Valor mínimo

11 3 - Codificar variáveis quantitativas A codificação foi realizada da seguinte forma: Indivíduos com peso registrado inferior a g = Baixo peso Indivíduos com peso superior a g = Normal

12 4 - Introdução ao action O Action é um sistema estatístico desenvolvido pela Estatcamp. O action utiliza o R, usando sistema próprio para conectar o R ao excel permitindo as análises estatísticas. O download de avaliação pode ser feito no link: Análises descritivas

14 4.1. Gráficos: Histograma e boxplot Histograma

16 Peso Densidade curva normal Dataset Hakimi Boxplot

17 Interpretação do boxplot Boxplot produzido pelo Action Peso Peso Q Mínimo Máximo Q Mediana

18 FERRAMENTAS DE ANÁLISE DO EXCEL

20 5 Inferência Metodologia estatística que possibilita, a partir de dados amostrais, fazer generalizações ou inferências sobre uma população, sempre como medida de precisão sobre sua veracidade. 3 Logo, com base na definição, a inferência ocorre quando o pesquisador está trabalhando com uma amostra, se o pesquisador já tem acesso à população não cabe realizar inferência, pois as informações obtidas já se referem ao público alvo Testes Estatísticos Teste de normalidade dos dados 3 Texto retirado do livro: Estatística na Área da saúde: Conceitos, Metodologia, Aplicações e prática computacional (página 236), de Arminda Lucia Siqueira e Jacqueline Domingues Tibúrcio.

22 Teste não paramétrico Wilcoxon para uma amostra

23 Comparando os dados com as características da distribuição normal Peso Peso Densidade curva normal Dataset Hakimi Coeficiente de assimetria Distribuição Normal 0 Dados Hakimi 0,195 Coeficiente de curtose 0,263 0,252

24 Comparação entre grupos Banco de dados: Colesterol.xls Programa para redução do nível de colesterol Teste T para amostras pareadas

25 Teste T Amostras Independentes Banco de dados: Fibrose.xls - Nível sérico de Ferro em crianças com fibrose cística Antes da aplicação do teste T é necessário verificar duas condições: 1. Se a variável resposta tem distribuição normal nos dois grupos 2. Se as variâncias dos dois grupos são iguais (homocedasticidade) O item 1 é um pressuposto exigido para aplicação do teste T, já a avaliação do segundo item é devido ao fato de consideramos dois casos distintos para o teste de hipóteses para comparação de duas médias. O primeiro caso em que temos as variâncias das populações desconhecidas, porém iguais e o segundo caso em que temos as variâncias desconhecidas e distintas.

26 Teste Normalidade dos dados Variável FeF

27 Teste Normalidade dos dados Variável FeC

28 Teste igualdade das variâncias

29 Teste T Variâncias iguais

30 Teste não paramétrico Qui-Quadrado Banco de dados: Vitamina C mod.xls - Eficiência da vitamina C para prevenção de resfriados

31 Teste não paramétrico Teste exato de Fisher Banco de dados: Câncer de mama.xls Relação entre a menarca e o câncer de mama (Ponto de corte 11 anos de idade).

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