Hewlett-Packard SISTEMAS LINEARES. Aulas 01 a 04. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz
|
|
- Lara Marques Araújo
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Hewlett-Packard Aulas 0 a 04 SISTEMAS LINEARES Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz
2 Sumário EQUAÇÕES LINEARES... Exemplo... Exemplo... EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS... SOLUÇÃO DE UMA EQUAÇÃO LINEAR... Exemplo... EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS... SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES... SOLUÇÃO DE UM SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES... EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS..... Verifique se a terna ordenada ( ; ; ) é uma solução do sistema linear x + y + z = 6 x y + z = x + y z = 0 Exemplo... Exemplo... CLASSIFICAÇÃO DE UM SISTEMA... REPRESENTAÇÃO MATRICIAL... EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS... ESCALONAMENTO... SISTEMA ESCALONADO... Diz-se que um sistema está escalonado se o número de coeficientes igual a zero antes do primeiro coeficiente não nulo aumenta a cada equação.... EXERCÍCIO FUNDAMENTAL... ESCALONAMENTO... EXERCÍCIO FUNDAMENTAL... 4 CLASSIFICAÇÃO DE UM SISTEMA... 4 EXERCÍCIO FUNDAMENTAL... 4 PROBLEMAS... 5 PROBLEMAS... 5 REGRA DE CRAMER... 5 EXERCÍCIO FUNDAMENTAL... 5 DISCUSSÃO DE UM SISTEMA LINEAR... 6 EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS... 6 QUESTÕES EXTRAS... 7
3 AULA 0 EQUAÇÕES LINEARES Denomina-se equação linear nas incógnitas x, x,, x n toda equação do tipo a x + a x + + a n x n = b, em que a, a,, a n são denominados coeficientes reais e b R é denominado termo independente. Exemplo As equações a seguir são exemplos de equações lineares x 5x + 7x = x + x + x + x4 = x + y z + 4w = p + q r = 0 Obs.: Quando o termo independente de equação é nulo, a mesma é dita equação homogênea. Exemplo As equações a seguir não são exemplos de equações lineares x 5x x = x + x = x + z = y Obs.: Usualmente denotamos as variáveis com as letras x, y, z, w,. EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS.. Verifique em cada caso a seguir se a equação apresentada é linear. a) x 5y + z = b) x y + z = c) x+ y= d) m 5n= 0 EQUAÇÃO HOMOGÊNEA SOLUÇÃO DE UMA EQUAÇÃO LINEAR Uma sequência de números reais (α, α,, α n ) é uma solução da equação linear a x + a x + + a n x n = b, se, e somente se, a α + a α + + a n α n = b,. Exemplo A terna ordenada (,, ) é solução da equação x + y z = 8, pois + ( ) = 8. EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS.. Dada a equação linear x y= 5 verifique se os pares ordenados a seguir são soluções a) (, ) b) ( 4, ) c) (, ).. Determine m R de forma que o par ordenando ( m, m) + seja solução da equação x y= Determine uma solução geral da equação x + y = em função de um parâmetro real α R..5. Se um estudante tem em seu cofre muitas moedas de 0 e de 5 centavos, de quantas maneiras distintas pode pagar seu lanche que custou R$,65 com essas moedas. TAREFA Unid., Cap. 40: PSA e. AULA 0 SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES Um conjunto de duas ou mais equações lineares é denominado sistema de equações lineares. a x + a x + a x + + an xn = b a x + a x + a x + + an xn = b S = a x + a x + a x + + an xn = b a x + a x + a x + + a x = b m m m mn n m e) + z w= 0 x y Prof. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Página
4 SOLUÇÃO DE UM SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES Uma sequência de números reais (α, α,, α n ) é uma solução de um sistema linear se, e somente se, ela é uma solução de todas as equações desse sistema. EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS.. Verifique se a terna ordenada ( ; ; ) é uma x + y + z = 6 solução do sistema linear x y + z = 9. x + y z = 0 Exemplo x y = O sistema de equações { x y = 5 não admite solução real, visto que é impossível que a subtração de dois números reais seja igual a e 5 ao mesmo tempo. Exemplo x y = 0 O sistema de equações { x y = 0 admite infinitas soluções, como por exemplo (0; 0) e (; ). Obs.: Quando os termos independentes b, b,, b n forem iguais a zero, o sistema linear denomina-se sistema linear homogêneo. Todo sistema homogêneo admite a solução trivial (0; 0; ; 0). Obs.4: Não necessariamente um sistema admite solução única. Ele pode não ter solução ou ter infinitas soluções. CLASSIFICAÇÃO DE UM SISTEMA Podemos classificar um sistema, quanto as suas soluções, dentre as seguintes categorias. Sistema Possível e Determinado (SPD): uma única solução. Sistema Possível e Indeterminado (SPI): terá infinitas soluções. Sistema Impossível (SI): não tem solução, ou seja, seu conjunto solução será vazio. REPRESENTAÇÃO MATRICIAL A cada sistema linear podemos associar três matrizes que resumem o sistema: a matriz dos coeficientes, a matriz das incógnitas e a matriz dos termos independentes. No sistema S a seguir temos associado a ele a matriz dos coeficientes A, das incógnitas X e dos termos independentes B. a x + a x + a x + + an xn = b a x + a x + a x + + an xn = b S = a x + a x + a x + + an xn = b a x + a x + a x + + a x = b m m m mn n m a a a a a a a a A a a a a n n = n a a a a m m m mn, X x b x b e B= b x n b m = x Observe que assim o sistema S pode ser escrito como uma operação entre essas matrizes, ou seja, A X = B. a a a an x b a a a a n x b a a a a n x = b a a a a x b m m m mn n m Exemplo x y + 5z = Considere o sistema linear x + y z =, y z= podemos escrevê-lo da forma a seguir. 5 x y = 0 z MATRIZ DOS COEFICIENTES MATRIZ DAS INCÓGNITAS MATRIZ DOS TERMOS INDEPENDENTES Prof. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Página
5 EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS.. Reescreva os sistemas lineares a seguir utilizando suas matrizes associadas. x + y z = 5 a) 7x + 5y + z = 6 x + y z = 0 x + y z = b) x + z= y z= x z= c) 7x+ y= y z= TAREFA Unid., Cap. 40: PSA e 4. AULA 0 ESCALONAMENTO SISTEMA ESCALONADO Diz-se que um sistema está escalonado se o número de coeficientes igual a zero antes do primeiro coeficiente não nulo aumenta a cada equação. Exemplo Os sistemas lineares a seguir são exemplos de sistemas lineares escalonados x y + 5z = y z=, z = x y + 5z + w = 0 y z w = z+ w= 5 x y + z + w = z w= EXERCÍCIO FUNDAMENTAL x y + 5z =.. Resolva, em R, o sistema y z=. z = ESCALONAMENTO Escalonar um sistema é fazer combinações lineares com suas equações até obter um sistema equivalente na forma escalonada. PASSO A PASSO. Utilizando a primeira equação faça combinações lineares com as equações seguintes de modo a zerar o coeficiente da primeira incógnita de todas elas.. Do novo sistema utilizando a segunda equação faça combinação linear com as demais equações de modo a zerar o coeficiente da segunda incógnita de todas elas.. Repita o processo para cada equação até obter um sistema escalonado. Exemplo Vamos escalonar o sistema linear a seguir x y + z = (I) x y + z = (II) x + y + z = 5 (III) º: Com a ª equação vamos zerar os coeficientes de x nas equações seguintes. Para isso faça o seguinte: x + 6y 4z = (I) + (II) x y + z = + 5y z= x 9y + 6z = (I) + (III) x + y + z = 5+ 8y+ 8z= 8 y+ z= x y + z = (I) 5y z= (II) y + z= (III) º: Com a ª equação vamos zerar os coeficientes de y na equação seguinte. Para isso faça o seguinte: 5y z= (II) + 5 (III) 5y+ 5z= 5 + z = z = 6 Obtendo assim o sistema na forma escalonada. Prof. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Página
6 x y + z = 5y z= z = Uma vez na forma escalonada fica fácil determinar a solução do sistema, basta substituir as soluções obtidas nas equações da última para a primeira. Assim, no exemplo acima podemos determinar a seguinte solução. z = 5y = y = z = e y= x + = x = S = (,, ) EXERCÍCIO FUNDAMENTAL.. Escalone e resolva os sistemas lineares a seguir x y + z = a) x 5y + z = 4 x + y z = x y + z = b) x + y + z = x + y z = CLASSIFICAÇÃO DE UM SISTEMA Podemos classificar o sistema entre SPD, SPI e SI no meio de escalonamento: Sistema Possível e Determinado pode ser identificado quando for obtido uma solução única ao fim do processo. Sistema Possível e Indeterminado pode ser identificado quando uma vez escrito na forma escalonada o número de equações for menor que o número de incógnitas. Sistema Impossível pode ser identificado quando no processo de escalonamento do sistema acontecer algum absurdo (do tipo 0 = ). Resolução de um sistema possível indeterminado Considere o sistema Obs.: As incógnitas que não iniciam nenhumas das equações de um sistema linear escalonado são chamadas de variáveis independentes e são a elas que atribuímos valores para resolver um sistema possível indeterminado. EXERCÍCIO FUNDAMENTAL.. Escalone, classifique e resolva os sistemas lineares a seguir. a) b) c) x + y z = x + y z = x + y + z = 4 x + y z = x + y z = x + 7y 5z = x + y + z = x + y z = x + 8y z = 5 x + y z = 5, observe que ele y z= está na sua forma escalonada e que o número de equações é menor que o número de incógnitas, assim esse sistema é possível e indeterminado (SPI). Observe que para cada valor de z que escolhermos encontraremos um único valor de x e y que resolve o sistema. Assim vamos escolher um valor arbitrário para z, por exemplo, tomemos z =, com α R. Assim, o sistema ficará da seguinte forma: x+ y= 5 + y = + Se substituirmos o valor de y na primeira equação teremos o seguinte x+ + = 5+ x= 4 Temos assim os valores de x, y e z em função de um valor escolhido. Podemos então escrever a solução geral desse sistema na forma. S = {(4 α, + α, α); α R} TAREFA Unid., Cap. 40: PSA 5 a 0. Prof. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Página 4
7 AULA 04 PROBLEMAS PROBLEMAS 4.. Uma loja de doces vende brigadeiro, bombom e trufa. Sabe-se que um brigadeiro custa R$,00, um bombom R$4,00 e uma trufa R$,00. Um cliente comprou 00 doces, gastando R$80 reais. Se o total de brigadeiros comprados é igual a soma das quantidades dos outros dois doces. então o número de trufas compradas foi A) 0 B) 5 C) 0 D) 5 E)0 4.. De quantas maneiras pode-se comprar selos de reais e de 5 reais de modo que se gaste 50 reais. 4.. Uma pessoa comprou cavalos e bois. Foram pagos escudos por cavalo e 0 por boi e sabe-se que todos os bois custaram 7 escudos a mais do que todos os cavalos. Determine quantos cavalos e quantos bois foram comprados, sabendo que o número de bois está entre 0 e 45. AULA 05 REGRA DE CRAMER A regra de Cramer utiliza o cálculo de determinantes para determinar as incógnitas de um sistema linear. PASSO A PASSO. Calcule o determinante, D, da matriz dos coeficientes do sistema.. Na matriz dos coeficientes, substitua a coluna dos coeficientes de x pela coluna dos termos independentes e calcule o seu determinante, D x. Dx. O valor da incógnita x será dado por x =. D 4. Repita o processo para cada incógnita do sistema. Exemplo Vamos determinar a solução ( x, y, z ) do sistema x y + z = x y + z = x + y + z = 5 º: Vamos calcular o determinante, D, da matriz dos coeficientes. D = = = 6 º: Calcule Dx, Dy, D z D x = = = 6 5 D = = = y D z 5 = = = 48 5 º: Calcule x, y, z D x 6 x = = = D 6 D y y = = = D 6 D 48 z = z = = D 6 Portanto, S = (,, ) Obs.: Só será possível resolver um sistema utilizando a regra de Cramer se o determinante da matriz dos coeficientes for diferente de zero, e nesse caso o sistema será possível e determinado. EXERCÍCIO FUNDAMENTAL 5.. Resolva, utilizando a regra de Cramer, os sistemas lineares a seguir. a) b) x+ y= x 4y = x + y z = 9 x + 4y z = 5 5x 0y 5z = 5 Prof. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Página 5
8 5.. Uma distribuidora de lanches vende suco, mistoquente e hambúrguer. Sabe-se que o preço de um suco é R$,00, um misto quente R$,00 e um hambúrguer é R$ 4,00. Uma lanchonete comprou 60 desses três produtos da distribuidora, gastando R$ 70,00. Se o total de sucos comprados é igual à diferença entre a quantidade de hambúrgueres e mistos-quentes comprados, nessa ordem, então o número de mistos-quentes comprados foi igual a A) 5. B) 0. C)0. D)0. E)50. AULA 06 DISCUSSÃO DE UM SISTEMA LINEAR Discutir um sistema em função de um parâmetro real k é dizer para quais valores de k o sistema será possível e determinado (SPD), possível e indeterminado (SPI) e impossível (SI). PASSO A PASSO. Calcule o determinante, D, da matriz dos coeficientes do sistema.. Quando D 0 temos que o sistema será possível e determinado.. Quando D = 0 temos que o sistema será possível e indeterminado ou impossível. 4. Escalone o sistema após substituir o valor do parâmetro que zera o determinante para decidir se o sistema será SPI ou SI. Exemplo Vamos discutir o sistema a seguir em função do parâmetro real k x y= x ky = º: Vamos calcular o determinante, D, da matriz dos coeficientes. D= = k+ 6 k º: Verifique para quais valores de k temos D = 0. D = 0 k + 6 = 0 k = 6 Ou seja, k 6 SPD k = 6 SPI ou SI º: Para o caso k = 6 decida se o sistema é SPI ou SI, utilizando o escalonamento. x y= x 6y= x y= 0= ( ) I + II Logo o sistema é impossível para k = 6. k = 6 SPD Assim, k 6 SI EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS 6.. Discuta, em função do parâmetro real k, os sistemas lineares a seguir. a) b) x+ y= x + ky = x + y z = x + 4y z = x + y kz = x + y + z = 4 c) x + ky z = x + y + ( k) z = 6.. Discuta, em função dos parâmetros reais m e n, o sistema linear a seguir. x+ y= x + my = n 6.. Determine o valor do parâmetro real k de modo que o sistema linear homogêneo a seguir admita apenas a solução trivial. x + y z = 0 x y + z = 0 x + y kz = 0 TAREFA 4 Unid., Cap. 4: PSA a 6, 0 e. Prof. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Página 6
9 EXTRA QUESTÕES EXTRAS. Em um restaurante, há 6 mesas e 6 fregueses, todos sentados. Algumas mesas estão ocupadas por cinco fregueses e as demais, por dois fregueses. Sendo x o número de mesas ocupadas por cinco fregueses e y o número de mesas ocupadas por dois fregueses determine x y.. Classifique e determine o conjunto-solução, emr R, do sistema e y. x y= 4 x, nas incógnitas x y = 6. João entrou em uma lanchonete e pediu três hambúrgueres, um suco de laranja e duas cocadas, gastando R$,50. Na mesa ao lado, algumas pessoas pediram oito hambúrgueres, três sucos de laranja e cinco cocadas, gastando R$ 57,00. Sabendo que o preço de um hambúrguer, mais o de um suco de laranja, mais o de uma cocada totaliza R$ 0,00, determine o preço, em reais, de um hambúrguer. 4. Determine o valor real de m para que o sistema x y + z = 0 x + y z = 0 x + my 4z = 0 seja SPI. 5. Em um processo seletivo contendo 40 questões objetivas, para cada resposta correta ganha-se 4 pontos e, para cada resposta errada, perde-se pontos. Se um candidato respondeu todas as questões e obteve 00 pontos, quantas questões ele acertou? 6. Classifique e determine o conjunto-solução do x + y z = 5 sistema { y z = 6. x + y 4z = 0 7. Julgue os itens Na confecção de ursos, coelhos e elefantes de pelúcia, uma indústria utiliza três tipos de materiais: tecido, espuma e plástico. A quantidade de material usado na fabricação de cada um desses brinquedos está indicada na tabela acima, onde p R +. Nessa indústria, um funcionário, para produzir x ursos, y coelhos e z elefantes de pelúcia em um dia de trabalho, utiliza kg de plástico; 4,4 kg de tecido e 5, kg de espuma.. Se p = 00, então o referido funcionário produziu mais ursos do que elefantes em um dia de trabalho.. Para qualquer valor de p R + o número de ursos, elefantes e coelhos produzidos pelo referido funcionário será único e possível de determinar. GABARITO EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS.. a) linear b) linear c) linear d) não linear e) não linear.. a) é solução b) é solução c) não é solução.. m = 5.4. S = {( α; α); α R.5. 4 maneiras distintas.. É solução x 5.. a) ( 7 5 ) ( y) = ( 6) z 0 x b) ( 0 ) ( y) = ( ) 0 z 0 x c) ( 7 0 ) ( y) = ( ) 0 z.. S = {( 7 8 ; 5 4 ; )}.. a) S = {(4; ; )} b) S = { ; 0; }.. a) SPD S = {(0; ; )}b) SPI S = {( α; α; α)} c) SI S = 4.. C 4.. S = {(7; 5); (4; 0); (; 5)} 4.. Bois: 6 cavalos: 5.. a) S = {( 7; 5)} b) S = {(; ; 0)} Prof. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Página 7
10 5.. C 6.. a) { k = 9 SI k 9 SPD k = 6 SPI b) { k 6 SPD k = SPI c) { k SPD m SPD 6.. { m = e n = SPI m = e n SI 6. k 0 QUESTÕES EXTRAS. 60. SPI S = (4 + α; α)} ; α R. R$ 4 4. m = SPI S = {( + α; 6 + α; α)}α R 7. EC Prof. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Página 8
Hewlett-Packard SISTEMAS LINEARES. Aulas 01 a 04. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz
Hewlett-Packard Aulas 01 a 04 SISTEMAS LINEARES Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Sumário EQUAÇÕES LINEARES... 1... 1 Exemplo 2... 1... 1 SOLUÇÃO DE UMA EQUAÇÃO LINEAR... 1 Exemplo 3... 1...
MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES SISTEMAS LINEARES
MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES SISTEMAS LINEARES SISTEMAS LINEARES Equação linear Equação linear é toda equação da forma: a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 +... + a n x n = b em que a 1, a 2, a
COLÉGIO PEDRO II - CAMPUS SÃO CRISTÓVÃO III 3ª SÉRIE MATEMÁTICA II PROF. MARCOS MAT II SISTEMAS LINEARES
COLÉGIO PEDRO II - CAMPUS SÃO CRISTÓVÃO III 3ª SÉRIE MATEMÁTICA II PROF. MARCOS Equação linear É Toda equação da forma: MAT II SISTEMAS LINEARES a a a números reais que recebem o nome de coeficientes das
+ a 3. x 3. são números reais, que recebem o nome de coeficientes das incógnitas; x 1
3.2 SISTEMA LINEAR Equação linear Equação linear é toda equação da forma: a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 +... + a n x n = b em que a 1, a 2, a 3,..., a n são números reais, que recebem o nome de coeficientes
TÓPICOS DE MATEMÁTICA PROF.: PATRÍCIA ALVES
TÓPICOS DE MATEMÁTICA PROF.: PATRÍCIA ALVES SISTEMAS LINEARES x 5 y z 5 1. Verifique se 3, 2 é solução da equação 7x 2 y 3z 8. 7x 11y 1. 2x 5 y 11z 8 2. Dada a equação linear 2x y 7, verifique se os pares
MATEMÁTICA II. Aula 13. 3º Bimestre. Sistemas Lineares Professor Luciano Nóbrega
1 MATEMÁTICA II Aula 13 Sistemas Lineares Professor Luciano Nóbrega 3º Bimestre 2 INTRODUÇÃO Em uma partida de basquete, dois jogadores marcaram juntos 42 pontos. Quantos pontos marcou cada um? Para responder
Álgebra Linear
Álgebra Linear - 09 Lista - Sistemas lineares ) Descreva todas as possíveis matrizes, que estão na forma escada reduzida por linha De acordo com a definição de uma matriz na forma escada reduzida por linhas
UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE CAMPUS AVANÇADO DE NATAL CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR
UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE CAMPUS AVANÇADO DE NATAL CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA: ÁLGEBRA LINEAR PROFESSOR: MARCELO SILVA 1. Introdução No ensino fundamental você estudou
FORMAÇÃO CONTINUADA EM MATEMÁTICA. Matemática 2º Ano 4º Bimestre/2012. Plano de Trabalho 1 SISTEMAS LINEARES
FORMAÇÃO CONTINUADA EM MATEMÁTICA Matemática 2º Ano 4º Bimestre/2012 Plano de Trabalho 1 SISTEMAS LINEARES Cursista: Izabel Leal Vieira Tutor: Paulo Alexandre Alves de Carvalho 1 SUMÁRIO INTRODUÇÃO........................................
A matriz das incógnitas é uma matriz coluna formada pelas incógnitas do sistema.
MATEMÁTICA MÓDULO 1 SISTEMA LINEAR Um sistema linear de m equações a n incógnitas é um conjunto de m (m 1) equações lineares a n incógnitas e pode ser escrito como segue: a a a b a a a b 11 1 1 1n n 1
Tópico B mtm B SISTEMAS LINEARES
Tópico B mtm B SISTEMAS LINEARES Equação Linear Definição: Toda equação do tipo a 1.x 1 + a 2.x 2 +... + a n.x n = b onde x 1, x 2,..., x n são as incógnitas; (a 1, a 2,..., a n ) R são os coeficientes
n. 5 Determinantes: Regra de Cramer e Triangulação Podemos classificar um sistema linear de três maneiras:
n. 5 Determinantes: Regra de Cramer e Triangulação Podemos classificar um sistema linear de três maneiras: SPD Sistema possível determinado: existe apenas um conjunto solução; SPI Sistema possível indeterminado:
Introdução à Álgebra Linear - 1a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho
Introdução à Álgebra Linear - a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho - Ache uma forma escalonada para cada matriz abaixo. (Lembre que a forma escalonada não é única, então você pode obter uma resposta
ADA 1º BIMESTRE CICLO I 2018 MATEMÁTICA 2ª SÉRIE DO ENSINO MÉDIO
ADA º BIMESTRE CICLO I 08 MATEMÁTICA ª SÉRIE DO ENSINO MÉDIO ITEM DA ADA Um sistema de equações pode ser usado para representar situações-problemas da matemática ou do dia-a-dia. Assinale a alternativa
Sistemas Lineares. Prof.ª: Susana P. da Cunha de Matos
Prof.ª: Susana P. da Cunha de Matos Historicização Na matemática ocidental antiga são poucas as aparições de sistemas de equações lineares. No Oriente, contudo, o assunto mereceu atenção bem maior. Com
UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática
UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 2 a Lista - MAT 137 - Introdução à Álgebra Linear II/2005 1 Resolva os seguintes sistemas lineares utilizando o Método
Matemática. Sistemas de Equações. Professor Dudan.
Matemática Sistemas de Equações Professor Dudan www.acasadoconcurseiro.com.br Matemática SISTEMAS DE EQUAÇÕES Todo sistema linear é classificado de acordo com o número de soluções apresentadas por ele.
Métodos Numéricos - Notas de Aula
Métodos Numéricos - Notas de Aula Prof a Olga Regina Bellon Junho 2007 Introdução Sistemas Lineares Sistemas lineares são sistemas de equações com m equações e n incógnitas formados por equações lineares,
Ministério da Educação Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica. Instituto Federal Catarinense- Campus avançado Sombrio
Ministério da Educação Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica Instituto Federal Catarinense - Campus avançado Sombrio Curso de Licenciatura em Matemática PLANO DE AULA 1- IDENTIFICAÇÃO Instituto
UFSC Matrizes. Prof. BAIANO
UFSC Matrizes Prof. BAIANO Matrizes Classifique como Verdadeiro ou Falso ( F ) Uma matriz é dita retangular, quando o número de linhas é igual ao número de colunas. ( F ) A matriz identidade é aquela em
Revisão: Matrizes e Sistemas lineares. Parte 01
Revisão: Matrizes e Sistemas lineares Parte 01 Definição de matrizes; Tipos de matrizes; Operações com matrizes; Propriedades; Exemplos e exercícios. 1 Matrizes Definição: 2 Matrizes 3 Tipos de matrizes
Fundamentos de Matemática Curso: Informática Biomédica
Fundamentos de Matemática Curso: Informática Biomédica Profa. Vanessa Rolnik Artioli Assunto: determinantes e sistemas 13 e 27/06/14 Determinantes Def.: Seja M uma matriz quadrada de elementos reais, de
23. Resolva as seguintes equações matriciais: a) X. b) X. 24. Determine a matriz X, tal que (X A) t B, sendo:
Matrizes 9 Calcule: 5 7 9 6 5 8 5 7 5 6 6 8 7 5 7 Sejam A 9 5, B 8 6 e C 7 Determine as matrizes: A B C A B C A (B C) Sejam as matrizes A (a ij ), em que a ij i j, e B (b ij ), em que b ij i j Seja C A
Um sistema linear é um conjunto de n equações lineares do tipo:
Um sistema linear é um conjunto de n equações lineares do tipo: Este sistema pode ser representado através de uma representação matricial da forma: A.x = b onde: A matriz de coeficientes de ordem x vetor
ÁLGEBRA LINEAR AULA 2
ÁLGEBRA LINEAR AULA 2 Luís Felipe Kiesow de Macedo Universidade Federal de Pelotas - UFPel 1 / 14 Sistemas de 1 2 3 4 5 6 7 2 / 14 matrizes Muitos problemas em várias áreas da Ciência recaem na solução
2 Sistemas de Equações Lineares
2 Sistemas de Equações Lineares 2.1 Introdução Definição (Equação linear): Equação linear é uma equação da forma: a 1 x 1 +a 2 x 2 + +a n x n = b (1) na qual x 1,x 2,...,x n são as incógnitas; a 1,a 2,...,a
Álgebra Linear - 1 a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho
Álgebra Linear - a lista de exercícios Prof. - Juliana Coelho - Considere as matrizes abaixo e faça o que se pede: M N O 7 P Q R 8 4 T S a b a Determine quais destas matrizes são simétricas. E antisimétricas?
SISTEMAS LINEARES. Solução de um sistema linear: Dizemos que a sequência ou ênupla ordenada de números reais
SISTEMAS LINEARES Definições gerais Equação linear: Chamamos de equação linear, nas incógnitas x 1, x 2,..., x n, toda equação do tipo a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x 3 +... + a 1n x n = b. Os números a 11,
Unesp GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR 2001
Unesp GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR 001 4 Observe: 1) 3x y = 4 y = 3x 4-4 - 4 - -4 ) 3x + y z = 7 z = 3x + y 7 Equação sentença matemática Linear variáveis com expoente 1 Real coeficientes reais
3º Ano do Ensino Médio. Aula nº4
Nome: Ano: 3º Ano do E.M. Escola: Data: / / 3º Ano do Ensino Médio Aula nº4 Assunto: Sistemas Lineares 1. Introdução 1.1. Equação Linear: Equação linear é uma equação composta por diversas incógnitas todas
Agenda do Dia Aula 14 (19/10/15) Sistemas Lineares: Introdução Classificação
Agenda do Dia Aula 14 (19/10/15) Sistemas Lineares: Introdução Classificação Sistemas Lineares Sistemas lineares são sistemas de equações com m equações e n incógnitas formados por equações lineares. Um
Sistemas de Equações lineares
LEIC FEUP /4 Sistemas- Sistemas de Equações lineares SEL- Dado o sistema coeficientes + + + +, resolva-o invertendo a matriz dos SEL- SEL- Considere o seguinte sistema de equações lineares: + + + a + a
Formação Continuada Nova EJA. Plano de Ação das unidades 29 e 30 (Módulo 3)
Formação Continuada Nova EJA Plano de Ação das unidades 29 e 30 (Módulo 3) Nome: Silas Carvalho Fernandes Regional: Metro III Madureira Tutora: Gisele Pereira de Oliveira Xavier Data: 2/06/2014 1. INTRODUÇÃO
ÁLGEBRA LINEAR SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES
ÁLGEBRA LINEAR SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES Luís Felipe Kiesow de Macedo Universidade Federal de Pelotas - UFPel 1 / 14 Sistemas de Equações Lineares 1 Sistemas e Matrizes 2 Operações Elementares 3 Forma
[a11 a12 a1n 7. SISTEMAS LINEARES 7.1. CONCEITO. Um sistema de equações lineares é um conjunto de equações do tipo
7. SISTEMAS LINEARES 7.1. CONCEITO Um sistema de equações lineares é um conjunto de equações do tipo a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 2... a n1 x 1 + a
PET-FÍSICA SISTEMAS LINEARES BRUNO RANDAL DE OLIVEIRA VANESSA CRISTINA DA SILVA FERREIRA FREDERICO ALAN DE OLIVEIRA CRUZ
PET-FÍSICA SISTEMAS LINEARES Aula 8 BRUNO RANDAL DE OLIVEIRA VANESSA CRISTINA DA SILVA FERREIRA FREDERICO ALAN DE OLIVEIRA CRUZ AGRADECIMENTOS Esse material foi produzido com apoio do Fundo Nacional de
Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 05. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz
Hewlett-Packard DETERMINANTE Aulas 0 a 05 Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Sumário DETERMINANTE... Exemplo... Exemplo...... Exemplo...... TEOREMA DE LAPLACE... I) COFATOR... Exemplo... II)
Sistemas Lineares. Laura Goulart. 4 de Dezembro de 2018 UESB. Laura Goulart (UESB) Sistemas Lineares 4 de Dezembro de / 1
Sistemas Lineares Laura Goulart UESB 4 de Dezembro de 2018 Laura Goulart (UESB) Sistemas Lineares 4 de Dezembro de 2018 1 / 1 Denição Um sistema linear m n é um conjunto de equações lineares, com m equações
ALGEBRA LINEAR 1 RESUMO E EXERCÍCIOS* P1
ALGEBRA LINEAR 1 RESUMO E EXERCÍCIOS* P1 *Exercícios de provas anteriores escolhidos para você estar preparado para qualquer questão na prova. Resoluções em VETORES Um vetor é uma lista ordenada de números
Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 05. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz
Hewlett-Packard DETERMINANTE Aulas 0 a 05 Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Sumário DETERMINANTE... Exemplo... Exemplo...... Exemplo...... TEOREMA DE LAPLACE... I) COFATOR... Exemplo... II)
Matemática. Resolução das atividades complementares { } {( )} ( ) ( ). M4 Sistemas lineares
Resolução das atividades complementares Matemática M4 Sistemas lineares p. 8 Verifique se (, 4, ) é solução da equação x y z 4. x y z 4 x ; y 4; z? (4) 6 0 Não é solução. Dê duas soluções da equação linear
Material Teórico - Módulo Matrizes e Sistemas Lineares. Sistemas Lineares - Parte 2. Terceiro Ano do Ensino Médio
Material Teórico - Módulo Matrizes e Sistemas Lineares Sistemas Lineares - Parte 2 Terceiro Ano do Ensino Médio Autor: Prof Fabrício Siqueira Benevides Revisor: Prof Antonio Caminha M Neto 1 A representação
Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática
1 Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 2 a Lista - MAT 137 - Introdução à Álgebra Linear 2016/I 1. Escreva os seguintes sistemas na forma matricial: 2x 1
Sistemas Lineares. Juliana Pimentel. juliana.pimentel. Sala Bloco A, Torre 2
Sistemas Lineares Juliana Pimentel juliana.pimentel@ufabc.edu.br http://hostel.ufabc.edu.br/ juliana.pimentel Sala 507-2 - Bloco A, Torre 2 O que é uma equação linear? O que é uma equação linear? Ex: 1)
Exercícios. setor Aula 39 DETERMINANTES (DE ORDENS 1, 2 E 3) = Resposta: 6. = sen 2 x + cos 2 x Resposta: 1
setor 0 00508 Aula 39 ETERMINANTES (E ORENS, E 3) A toda matriz quadrada A de ordem n é associado um único número, chamado de determinante de A e denotado, indiferentemente, por det(a) ou por A. ETERMINANTES
AULA 8- ÁLGEBRA MATRICIAL VERSÃO: OUTUBRO DE 2016
CURSO DE ADMINISTRAÇÃO CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS UNIVERSIDADE CATÓLICA DE PETRÓPOLIS MATEMÁTICA 01 AULA 8- ÁLGEBRA MATRICIAL VERSÃO: 0.1 - OUTUBRO DE 2016 Professor: Luís Rodrigo E-mail: luis.goncalves@ucp.br
Disciplina: MATEMÁTICA Série: 2º ANO ATIVIDADES DE REVISÃO PARA REDI III ENSINO MÉDIO
Professor (: Estefânio Franco Maciel Aluno (: Disciplina: MATEMÁTICA Série: º ANO ATIVIDADES DE REVISÃO PARA REDI III ENSINO MÉDIO Data: /8/7. Questão ) Dados os sistemas S mx y : 3x y k correto. x y 7
V MATRIZES E DETERMINANTES
V MATRIZES E DETERMINANTES Por que aprender Matrizes e Deter erminant minantes?... Algumas vezes, para indicar com clareza determinadas situações, é necessário formar um grupo ordenado de números dispostos
Método de Gauss-Jordan e Sistemas Homogêneos
Método de Gauss-Jordan e Márcio Nascimento Universidade Estadual Vale do Acaraú Centro de Ciências Exatas e Tecnologia Curso de Licenciatura em Matemática Disciplina: Álgebra Matricial - 2017.1 14 de agosto
ESPAÇO VETORIAL REAL. b) Em relação à multiplicação: (ab) v = a(bv) (a + b) v = av + bv a (u + v ) = au + av 1u = u, para u, v V e a, b R
ESPAÇO VETORIAL REAL Seja um conjunto V, não vazio, sobre o qual estão definidas as operações de adição e multiplicação por escalar, isto é: u, v V, u + v V a R, u V, au V O conjunto V com estas duas operações
Pode-se mostrar que da matriz A, pode-se tomar pelo menos uma submatriz quadrada de ordem dois cujo determinante é diferente de zero. Então P(A) = P(A
MATEMÁTICA PARA ADMINISTRADORES AULA 03: ÁLGEBRA LINEAR E SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES TÓPICO 02: SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES Considere o sistema linear de m equações e n incógnitas: O sistema S pode
SISTEMAS LINEARES. Formação continuada em Matemática Fundação CECIERJ/Consórcio CEDERJ. Matemática 2º ano / 4º Bimestre/ 2012 PLANO DE TRABALHO
Formação continuada em Matemática Fundação CECIERJ/Consórcio CEDERJ Matemática 2º ano / 4º Bimestre/ 2012 PLANO DE TRABALHO SISTEMAS LINEARES TAREFA 3: Cursista: Vanessa de Souza Machado Matrícula: 00/0974440-0
(b) Matriz das variáveis. (c) Matriz dos termos independentes
A aula de hoje será através de pesquisa em grupo em livros didáticos, com o objetivo de desenvolver tua autonomia e capacidade de compreensão que torna o estudo ativo e assim a aprendizagem tornase real.
LISTA DE EXERCÍCIOS MATRIZES, SISTEMAS LINEARES E DETERMINANTES
LISTA DE EXERCÍCIOS MATRIZES, SISTEMAS LINEARES E DETERMINANTES. Determine x, y, z e w de modo que: x 3y x + y 3 4 3 y + 4 x + y 5 3 x y 5 w 5 4 d) y + 4 9 x + 4 9 53 x 0 y x w 4 w 3 y 0 x 4x. Sejam as
Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática
1 Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática a Lista - MAT 138 - Noções de Álgebra Linear 018-I 1. Escreva cada um dos sistemas abaixo na forma matricial: x 1 +
Universidade Federal de Ouro Preto Departamento de Matemática MTM112 - Introdução à Álgebra Linear - Turmas 81, 82 e 84 Lista 1 - Tiago de Oliveira
Universidade Federal de Ouro Preto Departamento de Matemática MTM2 - Introdução à Álgebra Linear - Turmas 8, 82 e 84 Lista - Tiago de Oliveira Reveja a teoria e os exercícios feitos em sala. 2 3 2 0. Sejam
Matemática I. Capítulo 3 Matrizes e sistemas de equações lineares
Matemática I Capítulo 3 Matrizes e sistemas de equações lineares Objectivos Matrizes especiais e propriedades do produto de matrizes Matriz em escada de linhas Resolução de sistemas de equações lineares
Problema 5a by
Problema 5a by fernandopaim@paim.pro.br Resolva o sistema linear por escalonamento S = x y z=1 x y z= 1 2x y 3z=2 Resolução Utilizaremos quatro métodos para ilustrar a resolução do sistema linear acima.
Matemática C Semiextensivo v. 4
Semietensivo v Eercícios ), aplicando o teorema de Laplace na ª coluna, temos que: A + A + A + A + + ( ) + ( ) ( + + + + ) + ( + + + 9 + ) + ) para qualquer valor de A + A + A + A + ( ) ( ) + ( ), ou seja,
Disciplina: Cálculo Numérico IPRJ/UERJ. Sílvia Mara da Costa Campos Victer. Aula 6 - Solução de Sistema de Equações Algébricas
Disciplina: Cálculo Numérico IPRJ/UERJ Sílvia Mara da Costa Campos Victer Aula 6 - Solução de Sistema de Equações Algébricas Métodos diretos: 1- Eliminação de Gauss com substituição recuada 2- Decomposição
Ficha de Trabalho 02 Sistemas. Matriz Inversa. (Aulas 4 a 6).
F I C H A D E R A B A L H O 0 Ficha de rabalho 0 Sistemas. Matriz Inversa. (Aulas 4 a 6). Sistemas de equações lineares. Equação linear. Sistema de equações lineares. Equação matricial. Soluções do sistema.
Métodos Numéricos. Turma CI-202-X. Josiney de Souza.
Métodos Numéricos Turma CI-202-X Josiney de Souza josineys@inf.ufpr.br Agenda do Dia Aula 15 (21/10/15) Sistemas Lineares Métodos Diretos: Regra de Cramer Método da Eliminação de Gauss (ou triangulação)
EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA (sistemas de equações lineares e outros exercícios)
UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA (sistemas de equações lineares e outros eercícios) ÁREA DEPARTAMENTAL DE ENGENHARIA CIVIL Eercícios
Método prático para extrair uma base de um conjunto de geradores de um subespaço de R n
Método prático para extrair uma base de um conjunto de geradores de um subespaço de R n 1. Descrição do método e alguns exemplos Colocamos o seguinte problema: dado um conjunto finito: A = {a 1, a 2,...,
Álgebra Linear AL. Luiza Amalia Pinto Cantão. Depto. de Engenharia Ambiental Universidade Estadual Paulista UNESP
Álgebra Linear AL Luiza Amalia Pinto Cantão Depto de Engenharia Ambiental Universidade Estadual Paulista UNESP luiza@sorocabaunespbr Espaços Vetoriais 1 Definição; 2 Subespaços; 3 Combinação Linear, dependência
DETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES
ETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES ETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES A relação entre as matrizes e os sistemas lineares remonta ao século 00 a.c. esde então, a evolução do uso das matrizes e dos determinantes
Formação Continuada em MATEMÁTICA Fundação CECIERJ/Consórcio CEDERJ. Sistemas Lineares. Matemática 2 Ano 4 Bimestre/2014 Tarefa 1.
Formação Continuada em MATEMÁTICA Fundação CECIERJ/Consórcio CEDERJ Sistemas Lineares Matemática 2 Ano 4 Bimestre/2014 Tarefa 1 Grupo 1 Elaboração do plano de trabalho 1 Cursista: Maria Delfina Ribas Ferreira
Hewlett-Packard CONJUNTOS NUMÉRICOS. Aulas 01 a 08. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Ramos
Hewlett-Packard CONJUNTOS NUMÉRICOS Aulas 01 a 08 Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Ramos Ano: 2019 Sumário CONJUNTOS NUMÉRICOS... 2 Conjunto dos números Naturais... 2 Conjunto dos números
Aula 25 - Espaços Vetoriais
Espaço Vetorial: Aula 25 - Espaços Vetoriais Seja V um conjunto não vazio de objetos com duas operações definidas: 1. Uma adição que associa a cada par de objetos u, v em V um único objeto u + v, denominado
7. Calcule o valore de x + y z sabendo que as
. Considere as matrizes: A 3, B 3 e C 3 3. Assinale a alternativa que apresenta um produto ineistente: A) A B B) B A C) C A D) A t C E) B t C 3 3. Seja a matriz A =. 3 3 O termo 3 da matriz X = A é igual
Hewlett-Packard SEQUÊNCIA NUMÉRICA. Aulas 01 e 02. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Ramos
Hewlett-Packard SEQUÊNCIA NUMÉRICA Aulas 01 e 02 Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Ramos Ano: 2018 Sumário Sequência Numérica... 1 Sequência Numérica... 1 Exemplo 1... 1 Nomenclaturas importantes...
Ciências da Natureza e Matemática
1 CEDAE Acompanhamento Escolar [Type the company name] 2 CEDAE Acompanhamento Escolar [Type the company name] 1. Determine o valor de a para que o Sistema seja Possível e Determinado: 5. Determine os valores
Parte 1 - Matrizes e Sistemas Lineares
Parte 1 - Matrizes e Sistemas Lineares Matrizes: Uma matriz de tipo m n é uma tabela com mn elementos, denominados entradas, e formada por m linhas e n colunas. A matriz identidade de ordem 2, por exemplo,
Hewlett-Packard DETERMINANTE. Aulas 01 a 04. Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz
Hewlett-Packard DETERMINANTE Aulas 0 a 04 Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Ano: 206 Sumário DETERMINANTE... Exemplo... Exemplo 2... EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS... Exemplo 3... EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS...
Álgebra Linear II Apostila 2
Álgebra Linear II Apostila 2 1 SISTEMAS LINEARES Um sistema linear é um conjunto de equações de primeiro grau, que se escrevem em função de certas variáveis. A resolução do sistema visa encontrar justamente
INTRODUÇÃO AO CÁLCULO AULA 04: EQUAÇÕES, INEQUAÇÕES E SISTEMAS DE EQUAÇÕES TÓPICO 02: SISTEMA DE EQUAÇÕES DO 1º GRAU 1. SISTEMA DE EQUAÇÕES DO PRIMEIR
INTRODUÇÃO AO CÁLCULO AULA 04: EQUAÇÕES, INEQUAÇÕES E SISTEMAS DE EQUAÇÕES TÓPICO 02: SISTEMA DE EQUAÇÕES DO 1º GRAU 1. SISTEMA DE EQUAÇÕES DO PRIMEIRO GRAU COM DUAS INCÓGNITAS 1.1 Definição: Um sistema
Mat.Semana. PC Sampaio Alex Amaral Rafael Jesus Gabriel Ritter. (Gabriella Teles)
18 PC Sampaio Alex Amaral Rafael Jesus Gabriel Ritter Semana (Gabriella Teles) Este conteúdo pertence ao Descomplica. Está vedada a cópia ou a reprodução não autorizada previamente e por escrito. Todos
Plano de trabalho. Sistemas lineares. Tarefa 1. Cursista: Tatiana Peixoto Coutinho Guimarães. Tutora: Edeson dos Anjos Silva
Formação Continuada em Matemática Fundação CECIERJ/ Consórcio CEDERJ Matemática 2º ano- 4º bimestre/ 2013 Plano de trabalho Sistemas lineares Tarefa 1 Cursista: Tatiana Peixoto Coutinho Guimarães Tutora:
Vetores e Geometria Analítica
Vetores e Geometria Analítica ECT2102 Prof. Ronaldo Carlotto Batista 23 de fevereiro de 2016 AVISO O propósito fundamental destes slides é servir como um guia para as aulas. Portanto eles não devem ser
Curso Matemática Para Concursos II Módulo V. Módulo V. Estamos no Módulo V e você com certeza é um vencedor...
1 Fonte: http://www.solbrilhando.com.br/lazer_e_diversao/cartoons_e_tiras.htm Módulo V Estamos no Módulo V e você com certeza é um vencedor... Neste Módulo apresentaremos os Sistemas Lineares e a famosa
I Lista de Álgebra Linear /02 Matrizes-Determinantes e Sistemas Prof. Iva Zuchi Siple
1 I Lista de Álgebra Linear - 2012/02 Matrizes-Determinantes e Sistemas Prof. Iva Zuchi Siple 1. Determine os valores de x e y que tornam verdadeira a igualdade ( x 2 + 5x x 2 ( 6 3 2x y 2 5y y 2 = 5 0
1 NOTAS DE AULA FFCLRP-USP - VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA. Professor Doutor: Jair Silvério dos Santos
FFCLRP-USP - VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA 1 NOTAS DE AULA Professor Doutor: Jair Silvério dos Santos (i) Matrizes Reais Uma matriz real é o seguinte arranjo de números reais : a 11 a 12 a 13 a 1m a 21
Uma experiência sobre o ensino de sistemas lineares
Uma experiência sobre o ensino de sistemas lineares Adaptado do artigo de Maria Cristina Costa Ferreira Maria Laura Magalhães Gomes O estudo dos sistemas lineares está sempre presente nos programas de
UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 2 a Lista - MAT Introdução à Álgebra Linear II/2004
UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 2 a Lista - MAT 137 - Introdução à Álgebra Linear II/2004 1 Escreva os seguintes sistemas na forma matricial: { 3x +
INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS NUMÉRICOS. Solução de Sistemas Lineares
INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS NUMÉRICOS Solução de Sistemas Lineares Introdução Uma variedade de problemas de engenharia pode ser resolvido através da análise linear; entre eles podemos citar: determinação do
Exercícios de Aprofundamento Mat Sistemas Lineares
1. (Unesp 013) Uma coleção de artrópodes é formada por 36 exemplares, todos eles íntegros e que somam, no total da coleção, 113 pares de patas articuladas. Na coleção não há exemplares das classes às quais
x 3y +6z = 1 2x 5y +10z =0 3x 8y +17z =1
Lista de Exercícios # - Métodos Quantitativos em Economia - FCE- UERJ Professor Pedro Hemsley - 0.. Identifique as equações lineares. R. Equações lineares: todas as variáveis devem ter expoente igual a,
APOSTILA 5 MATEMÁTICA 1 (ÁLGEBRA)
APOSTILA 5 MATEMÁTICA 1 (ÁLGEBRA) 36 - TÓPICO 10.1 a 10.5 10. SISTEMAS LINEARES 10.1. EQUAÇÃO LINEAR 10.2. SISTEMA LINEAR Exemplos: É um sistema formado por equações lineares. APOSTILA 5 MATEMÁTICA 1 (ÁLGEBRA)
Separe em grupos de folhas diferentes as resoluções dos grupos I e II das resoluções dos grupos III e IV GRUPO I (50 PONTOS)
Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais UCP MATEMÁTICA I FREQUÊNCIA 1 - versão A Duração: 15 minutos Durante a prova não serão prestados quaisquer tipo de esclarecimentos. Qualquer dúvida ou questão
Actividade Formativa 1
Actividade Formativa 1 Resolução 1. a. Dada a função y 3+4x definida no conjunto A {x R: 2 x < 7} represente graficamente A e a sua imagem; exprima a imagem de A como um conjunto. b. Dada a função y 3
Verão IME-USP Álgebra Linear - Lista 0
Verão IME-USP 2019 - Álgebra Linear - Lista 0 araujofpinto janeiro 2019 1 Números reais 1. A função módulo. : R R é definida por x, se x 0 x = x, se x < 0 Mostre que: x = 0 se, e somente se, x = 0; x.y
x 1 + b a 2 a 2 : declive da recta ;
- O que é a Álgebra Linear? 1 - É a Álgebra das Linhas (rectas). Equação geral das rectas no plano cartesiano R 2 : a 1 x 1 + a 2 = b Se a 2 0, = a 1 a 2 x 1 + b a 2 : m = a 1 : declive da recta ; a 2
Sistemas de Equações Lineares e Matrizes
Sistemas de Equações Lineares e Matrizes. Quais das seguintes equações são lineares em x, y, z: (a) 2x + 2y 5z = x + xy z = 2 (c) x + y 2 + z = 2 2. A parábola y = ax 2 + bx + c passa pelos pontos (x,
Álgebra Linear Semana 05
Álgebra Linear Semana 5 Diego Marcon 4 de Abril de 7 Conteúdo Interpretações de sistemas lineares e de matrizes invertíveis Caracterizações de matrizes invertíveis 4 Espaços vetoriais 5 Subespaços vetoriais
PROGRESSÃO ARITMÉTICA
Hewlett-Packard PROGRESSÃO ARITMÉTICA Aulas 01 a 04 Elson Rodrigues, Gabriel Carvalho e Paulo Luiz Ramos Ano: 019 Sumário Progressão Aritmética... 1 PRELIMINAR 1... 1 Definição de progressão aritmética
exercícios de álgebra linear 2016
exercícios de álgebra linear 206 maria irene falcão :: maria joana soares Conteúdo Matrizes 2 Sistemas de equações lineares 7 3 Determinantes 3 4 Espaços vetoriais 9 5 Transformações lineares 27 6 Valores
Módulo de Matrizes e Sistemas Lineares. Sistemas Lineares
Módulo de Matrizes e Sistemas Lineares Sistemas Lineares Matrizes e Sistemas Lineares Sistemas Lineares Eercícios Introdutórios 9 3 5 7 = 4 5 Eercício. Determine quais das equações abaio são lineares +
A = Utilizando ponto flutuante com 2 algarismos significativos, 2 = 0, x (0)
MAP 22 - CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Sistemas Lineares : Utilizando o método de eliminação de Gauss, calcule o determinante e a seguir a inversa da matriz abaixo. Efetue todos os
COLÉGIO SINGULAR LISTA 5 SISTEMAS LINEARES 2C17/2C27 PROF. GUSTAVO TONDINELLI
COLÉGIO SINGULAR LISTA 5 SISTEMAS LINEARES 2C17/2C27 PROF. GUSTAVO TONDINELLI RESUMO: ESCALONAMENTO: Consiste em multiplicar uma linha por um número de forma que ao somar essa linha com outra uma das incógnitas