Spline cúbica. Clarimar J. Coelho. November 8, 2013
|
|
- Eugénio Palha de Oliveira
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Interpolação polinomial Spline cúbica Clarimar J. Coelho November 8, 2013
2 1 Splines cúbicos 2 Cálculo dos coeficientes 3 Sistema linear subdeterminado 4 Splines cúbicos naturais 5 Splines cúbicos extrapolados 6 Cálculo das derivadas
3 Splines cúbicos Splines cúbicos Sejam n+1 pontos (x i,y i ),i = 0,1,2,...n com x 0 < x 1 <... < x n 1 < x n A construção de n polinômios interpoladores cúbicos s i (x) Denominados splines 1 cúbicos Que passam por dois pontos sucessivos (x i,y i ) e (x i+1,y i+1 ) Usado no intervalo [x i,x i+1 ] 1 Um spline é uma curva definida matematicamente por dois ou mais pontos de controle. Os pontos de controle que ficam na curva são chamados de nós.
4 Splines cúbicos Forma da spline cúbica s i (x) = a i (x x i ) 3 +b i (x x i ) 2 +c i (x x i )+d i, i = 0,1,2,...,n 1 (1) Que satisfaz às condições s i (x i ) = y i i = 0,1,2,...,n 1 e s n 1 (x n ) = y n (2) s i (x i+1 ) = s i+1 (x i+1 ), i = 0,1,2,...,n 2 (3) Garantem que os splines cúbicos passem pelos pontos (x i,y i ) e sejam contínuos
5 Splines cúbicos Inclinações e concavidades Garantia que as inclinações e concavidades sejam contínuas s i (x i+1) = s i+1 (x i+1), i = 0,1,2...,n 2 (4) s i(x i+1 ) = s i+1(x i+1 ), i = 0,1,2...,n 2 (5) Obtemos da equação (1) n equações com 4n incógnitas a i,b i,c i e d i A condições das equações (2) e (5) fornecem 4n 2 equações São necessárias mais duas equações para calcular todas as 4n incógnitas
6 Cálculo dos coeficientes Cálculo dos coeficientes Para x = x i na equação (1) e comparando com a equação (2) s i (x i ) = d i, d i = y i, i = 0,1,2,...,n 1 (6) Para x = x i+1 na equação (1) e comparando com equação (3) em consideração com a equação (2) Definindo s i (x i+1 ) = s i+1 (x i+1 ) = y i+1 a i (x i+1 x i ) 3 +b i (x i+1 x i ) 2 +c i (x i+1 x i )+d i = y i+1 E substituindo na equação (6), temos h i = x i+1 x i (7) a i h 3 i +b i h 2 i +c i h i +y i = y i+1 (8)
7 Cálculo dos coeficientes Derivadas As derivadas da equação (1) são Para x = x i na equação (10) s i (x) = 3a i(x x i ) 2 +2b i (x x i )+c i (9) s i(x) = 6a i (x x i )+2b i (10) s (x i ) = 6a i (x i x i )+2b i b i = s i, i = 0,1,2...,n 1 (11) 2
8 Cálculo dos coeficientes Derivadas, cont. Para x i+1 na equação (10) s i (x 1+1) = 6a i (x i+1 x i )+2b i Devido a equação (5) e substituindo na equação (7) e equação (11) i+1 (x i+1) = 6a i h i +2 s i x i 2, s a i = s i+1 s i (x i) 6h i, i = 0,1,2,...,n 1 (12)
9 Cálculo dos coeficientes Derivadas, cont. Substituindo as equações (6,11) e (12) na equação (8) Temos, s i+1 (x i+1 s i (x i) h 3 i 6h + s i (x i ) h 2 i i 2 +c ih i +y i = y i+1 c i = y i s i+1 (x i+1)+2s i (x i) h i,...i = 0,1,2,...,n 1 (13) 6 O operador de dividida y i = y i+1 y i h i (14)
10 Sistema linear subdeterminado Sistema linear subdeterminado 2 Impondo a condição da equação (4) que as inclinações de dois splines cúbicos adjacentes s i 1 (x) e s i (x) sejam iguais no ponto comum (x i,y i ) Devido a equação (9), temos s i 1(x i ) = s i(x i ) 3a i 1 (x i x i 1 ) 2 +2b i 1 (x i x i 1 )+c i 1 = 3a i (x i x i ) 2 +2b i (x i x i )+c i Substituindo as equações (7), (12) e (13), temos 3 s i (x i) s 6h i 1 = y i+1 y i h i i 1 (x i 1) h 2 i 1 (x i 1 ) i 1 +2s s i+1 (x i+1 )+2s i (x i) 6 h i 2 h i 1 + y i y i 1 h i 1 s i (x i )+2s i 1 (x i 1) 6 h i 1 2 Possui menos equações que incógnitas (m < n).
11 Sistema linear subdeterminado Sistema linear subdeterminado, cont. Simplificando, obtemos a i ésima equação para i = 1,2,3,...,n 1 h i 1 s i 1 (x i 1)+2(h i 1 +h i )s i (x i)+h i s i+1 (x i+1) = 6( y i y i 1 ) (15) Que é um sistema linear subdeterminado com n 1 equações e n+1 incógnitas s i (x i), i = 0,1,2,...,n
12 Sistema linear subdeterminado Sistema linear subdeterminado, cont. O sistema linear (15) é da forma h 0 2(h 0 +h 1 ) h 1 h 1 2(h 1 +h 2 ) h 2 h 2 2(h 2 +h 3 ) h s s s 1 (x 1) 2 (x 2) 3 (x 3). s n 1 (x n 1) y 1 y 0 y 2 y 1 y 3 y 2 = 6. y n 1 y n 2 h n 2 2(h n 2 +h n 1 ) (16)
13 Splines cúbicos naturais Splines cúbicos naturais A forma mais simples usada para eliminar duas incógnitas do sistema (15) consiste em atribuir s 0 (x } 0) = 0, s n (x (17) n) = 0
14 Splines cúbicos naturais Cálculo das derivadas Substituindo o valor de s 0 (x 0) na primeira equação do sistema (15) E s n(x n ) na última equação Obtemos o sistema linear tridiagonal simétrico (18)
15 Splines cúbicos naturais Cálculo das derivadas naturais A solução do sistema fornece as derivadas s i (x i),i = 1,2,3,...,n 1 2(h 0 +h 1 ) h 1 h 1 2(h 1 +h 2 ) h 2 h 2 2(h 2 +h 3 ) h s s s 1 (x 1) 2 (x 2) 3 (x 3). s n 1 (x n 1) y 1 y 0 y 2 y 1 y 3 y 2 = 6. y n 1 y n 2 h n 2 2(h n 2 +h n 1 ) (18)
16 Splines cúbicos naturais Splines cúbicos naturais Com estas derivadas temos os chamos splines cúbicos naturais Devem ser usados quando y = f(x) apresentar comportamento linear nas proximidades dos pontos finais x 0 e x n
17 Splines cúbicos naturais Exemplo 1 Dados os pontos (1,2), (2,4), (4,1), (6,3) e (7,3), calcular as segundas derivadas s i,i = 0,1,2,3,4 dos splines cúbicos naturais
18 Splines cúbicos naturais Solução Pela equação (7) h 0 = x 1 x 0 = 2 1 h 0 = 1, h 1 = x 2 x 1 = 4 2 h 1 = 2 Usando a equação (14) h 2 = x 3 x 2 = 6 4 h 2 = 2, h 3 = x 4 x 3 = 7 6 h 3 = 1 y 0 = y 1 y 0 h 0 y 1 = y 2 y 1 h 1 = 4 2 = y 0 = 2 2 y 1 = 1,5
19 Splines cúbicos naturais Solução, cont. y 2 = y 3 y 2 h 2 y 3 = y 4 y 3 h 3 = 3 1 = y 0 = 2 1 y 3 = 0
20 Splines cúbicos naturais Solução, cont. Substituindo os valores no sistem (18), temos 2(1+2) (2+2) (2+1) 1 (x 1) 2 (x 2) = 6 3 (x 3) s s s ( 1,5) 0 1 A partir da equação (17) e da solução acima abtemos as segundas derivadas s 0(x 0 ) = 0; s 1(x 1 ) = 4,7; s 2(x 2 ) = 3,6; s 3(x 3 ) = 2,2; s 4(x 4 ) = 0
21 Splines cúbicos naturais Solução do sitema no octave a = b = 6 Basta fazer x = inv(a) b 2 (1+2) (2+2) (2+1) ( 1,5) 0 1
22 Splines cúbicos naturais Exemplo 2 A partir dos pontos do Exemplo 1, determine as equações dos quatro splines cúbicos naturais
23 Splines cúbicos naturais Solução Determinação do spline s 0 (x) a 0 = s 1 (x 1) s 0 (x 0) = 4,7 0 a 0 = 47 6h b 0 = s 0 (x 0) = b 0 = 0 c 0 = y 0 s 1 (x 1)+2s 0 (x 0) h 0 = 2 4, d 0 = y 0 d 0 = 2 1 c 0 = s 0 (x) = a 0 (x x 0 ) 3 +b 0 (x x 0 ) 2 +c 0 (x x 0 )+d 0 = (x 1)3 +0(x 1) (x 1)+2
24 Splines cúbicos naturais Solução, cont. Determinação do spline s 1 (x) a 1 = s 2 (x 2) s 1 (x 1) = 3,6 ( 4,7) a 1 = 83 6h b 1 = s 1 (x 1) = 4,7 b 1 = c 1 = y 1 s 2 (x 2)+2s 1 (x 1) h 1 = 1,5 3,6+2 4,7 6 6 d 1 = y 1 d 1 = 4 2 c 1 = s 1 (x) = a 1 (x x 1 ) 3 +b 1 (x x 1 ) 2 +c 1 (x x 1 )+d 1 = (x 2) (x 2) (x 2)+4
25 Splines cúbicos naturais Solução, cont. Determinação do spline s 2 (x) a 2 = s 3 (x 3) s 2 (x 2) = 2,2 3,6 a 2 = 29 6h b 2 = s 2 (x 2) = 3,6 2 2 b 2 = 9 5 c 2 = y 2 s 3 (x 3)+2s 2 (x 2) h 2 = 1 2,2+2 3,6 6 6 d 2 = y 2 d 2 = 1 2 c 2 = 2 5 s 2 (x) = a 2 (x x 2 ) 3 +b 2 (x x 2 ) 2 +c 2 (x x 2 )+d 2 = (x 4) (x 4)2 2 3 (x 4)+1
26 Splines cúbicos naturais Solução, cont. Determinação do spline s 3 (x) a 3 = s 4 (x 4) s 3 (x 3) = 0 ( 2,2) a 3 = 11 6h b 3 = s 3 (x 3) = 2,2 b 3 = c 3 = y 3 s 4 (x 4)+2s 3 (x 3) h 3 = ,2 6 6 d 3 = y 3 d 3 = 3 1 c 3 = s 3 (x) = a 3 (x x 3 ) 3 +b 3 (x x 3 ) 2 +c 3 (x x 2 )+d 3 = (x 6) (x 6) (x 6)+3
27 Splines cúbicos naturais Derivadas dos splines naturais s 0(x) = (x 1) e s 0 = (x 1) s 83 1 (x) = 40 (x 2) (x 2) e s 1 (x) = (x 2) s 2(x) = (x 4) (x 4) 2 3 e s 2(x) = (x 4) s 3(x) = (x 6) (x 6) 5 15 e s 3(x) = 11 5 (x 6) 11 5
28 Splines cúbicos naturais Condição Pela condição da equação (3) os splines são contíntuos s i (x+1) = s i+1(x i+1 ) : s 0 (2) = s 1 (2) = 4;s 1 (4) = s 2 (4) = 1 e s 2 (6) = s 3 (6) = 3 Otave: s12 = (83/120) (2 2) 3 +(47/20) (2 2) 2 +(13/30) (2 2)+4 A primeiras derivadas, pela condição (4) s i (x i+1) = s i (x i+1) : s 0 (2) = 13 s 1 (2) = 30 ;s 1 (4) = s 2(4) = 2 3 e s 2 (6) = 11 s 3 (6) = 15 As segundas derivadas, pela condição (5) s i(x) = s i+1(x i+1 ) : s 0(2) = s 1(2) = ;s 1(4) = 18 5 e s 2(6) = s 3(6) = 11 5 Também são contínuas
29 Splines cúbicos naturais Exemplo 3 Intepole os valores z = 1,2;2,9;5,2 e 6,7 usando as splines cúbicos naturais obtidos no Exemplo 2
30 Splines cúbicos naturais Solução s 0 (1,2) = (1,2 1)3 +0(1,2 1) (1,2 1)+4 = 2,5504 s 1 (2,9) = (2,9 2) (2,9 2) (2,9 2)+4 = 2,9907 s 2 (5,2) = (5,2 4)3 +0(5,2 4) (5,2 4)+1 = 1,9568 s 3 (6,7) = (6,7 6) (6,7 6) (6,7 6)+3 = 3,1001
31 Splines cúbicos naturais Splines cúbicos naturais s 0 (x) e s 2 (x) são representados pela linha tracejada s 1 (x) e s 3 (x) são represetados pela linha sólida representa os valores interpolados
32 Splines cúbicos naturais Parâmetros do algoritmo Entrada n número de pontos x abscissas em ordem crescente y ordenadas Saída: s2
33 Splines cúbicos extrapolados Splines cúbicos extrapolados 3 Outra forma de estimar duas incógnitas do sistema linear (15) é impor a condição s 0 (x 1 ) = s 1 (x 1 ) e s n 2(x n 1 ) = s n 1(x n 1 ) (19) s i (x) é obtido da derivação (10) de acordo com (12) s i (x) = s i+1 (x i+1) s i (x i) i = 0,1,2,...,n 1 (20) h i 3 Estimar valor da função fora do intervalo de valores conhecidos.
34 Cálculo das derivadas Cálculo das derivadas Considerando na equação (19) que E avaliando na equação (33) s 0 (x 1 ) = s 1 (x 1) s 1 (x 1) s 0 (x 0) h 0 = s 2 (x 2 ) s 1 (x 1) h 1 s 0 (x 0) = (h 0+h 1 )s 1 (x 1) h 0 s 2 (x 2) h 1
35 Cálculo das derivadas Cálculo das derivadas, cont. Do mesmo modo, a partir da condição (19) s n 2 (x n 1) = s n 1 (x n 1) Temos s n 1 (x n 1) s n 2 (x n 2) h n 2 = s n (x n) s n 1 n 1(x n 1 ) h n 1 s n (x n) = (h n 1+h n 2 )s n 1 (x n 1) h n 1 s n 2 (x n 2) h n 2
36 Cálculo das derivadas Cálculo das derivadas, cont. Substituindo o valor de s 0 (x 0) na primeira equação do sistema 15 e s n (x n) na última temos o sistema linear tridiagonal não simétrico
37 Cálculo das derivadas Cálculo das derivadas, cont. (h 0 +h 1 )(h 0 +2h 1 ) h 2 1 h2 0 h 1 h 1 s s 1 (x 1) 2 (x 2). s n 2 (x n 2) s n 1 (x n 1) h 1 2(h 1 +h 2 ) h 2 h 2 2(h 2 +h 3 ) h y 1 y 0 y 2 y 1 y 3 y 2. y n 1 y n 2 h 2 n 2 h2 n 1 h n 2 (h n 2 +h n 2 )((h n 1 +h n 2 ) h n 2 (21)
38 Cálculo das derivadas Cálculo das derivadas, cont. A partir do sistema (21) obemos as derivadas s i (x i),i = 1,2,3,...,n 1 As derivadas s 0 (x 0) e s n(x n ) são dadas pelas expressões deduzidas acima s 0 (x 0) = (h 0+h 1 )s 1 (x 1) h 0 s 2 (x 2) h 1, s n (x n) = (h n 1+h n 2 )s n 1 (x n 1) h n 1 s n 2 (x n 2) h n 2 } (22)
39 Cálculo das derivadas Exemplo 4 Dados os pontos (1,2), (2,4), (4,1), (6,3) e (7,3), calcular as segundas derivadas s x i,i = 0,1,2,3,4 dos splines cúbicos extrapolados
40 Cálculo das derivadas Solução Pela equação (7) h 0 = x 1 x 0 = 2 1 h 0 = 1,h 1 = x 2 x 1 = 4 2 h 1 = 2 h 2 = x 3 x 2 = 6 4 h 2 = 2,h 3 = x 4 x 3 = 7 6 h 3 = 1
41 Cálculo das derivadas Solução, cont. Pela equação (14) y 0 = y 1 y 0 h 0 = y 0 = 2, y 1 = y 2 y 1 h 1 = = y 1 = 1,5 y 2 = y 3 y 2 h 2 = y 2 = 1, y 3 = y 4 y 3 h 3 = = y 3 = 0
42 Cálculo das derivadas Solução cont. Substituindo os valores na equação (21), temos (1+2)(1+2 2) 2 s s s (2+2) (x 1) 2 (x 2) 6 3 (x 3) 41/12 37/12 17/12 s x = 1,5 2 1 ( 1,5) 0 1 (1+2)(1+2 2) 2
43 Cálculo das derivadas Solução, cont. Pela equação (22) s 0 (x 0) = (1+2) 41/ /12 2 s 0(x 4 ) = (1+2) 17/ /12 2 Logo, as segundas derivadas são = 20/3 = 11/3 s (x 0 ) = 20 3 ;s 1 (x 1) = ;s 3(x 3 ) = 17 12,s 4 (x 4) = 11 3
44 Cálculo das derivadas Exemplo 5 A partir dos pontos (1,2), (2,4), (4,1), (6,3) e (7,3), determine as equações dos quatro splines extrapolados na forma da equação (1)
45 Cálculo das derivadas Solução Determinação do spline s 0 (x) a 0 = s 1 (x 1) s 0 (x 0) = 41/12 ( 20/3) a 0 = 13 6h b 0 = s 1 (x 0) = 20/3 b 0 = c 0 = y 0 s 1 (x 1)+2s 0 (x 0) h 0 = 2 41/ /3 6 6 d 0 = y 0 d 0 = 2 s 0 (x) = (x 1) (x 1) (x 1)+2 1 c 0 =
46 Cálculo das derivadas Solução, cont. Determinação do spline s 1 (x) a 1 = s 2 (x 2) s 1 (x 1) = 37/12 ( 41/12) 6h a 1 = c 1 = y 1 s 2 (x 2)+2s 6 b 1 = s 1 (x 1) = 41/12 = b 1 = (x 1) h 1 = 1,5 37/ / d 1 = y 1 d 1 = 4 c 1 = 1 4 s 1 (x) = (x 2) (x 2)2 1 4 (x 2)+4
47 Cálculo das derivadas Solução, cont. Determinação do spline s 2 (x) a 2 = s 3 (x 3) s 2 (x 2) = 17/12 37/12 6h a 2 = 3 8 b 2 = s 2 (x 2) = 37/12 b 2 = c 2 = y 2 s 3 (x 3)+2s 2 (x 2) h 2 = 1 17/ / d 1 = y 2 d 2 = 1 s 2 (x) = 3 8 (x 2) (x 4) (x 4)+1 2 c 2 = 7 12
48 Cálculo das derivadas Solução, cont. Determinação do spline s 3 (x) a 3 = s 4 (x 4) s 3 (x 3) = 11/3 ( 17/12 6h b 3 = s 3 (x 3) = 17/ c 3 = y 2 s 3 (x 3)+2s 2 (x 2) 6 b 3 = a 3 = 3 8 h 3 = 1 17/ /12 2 c 2 = d 3 = y 2 d 2 = 1 s 3 (x) = 3 8 (x 2) (x 4) (x 4)+1
49 Cálculo das derivadas Solução, cont. As derivadas dos splines extrapolados são s 0 (x) = 13 8 (x 1) (x 1) ;s 0 (x) = (x 1) 4 3 e s 0 (x) = 13 4 s 1(x) = 13 8 (x 2) (x 2) 1 4 ;s 1(x) = (x 2) 4 12 e s 0 (x) = 13 4 s 2 (x) = 9 8 (x 4) (x 4) 7 12 ;s 2 (x) = 9 37 (x 4) e s 0 (x) = 9 4 s 3 (x) = 9 8 (x 6) (x 6) ;s 3 (x) = 9 17 (x 6) 4 12 e s 0 (x) = 9 4
50 Cálculo das derivadas Solução, cont. Pela equação (condição) (3), os splines são contínuos s i (x i+1 ) = s i+1 (x i+1 ) : s 0 (2) = s 1 (2) = 4;s 2 (4) = 1 e s 2 (6) = s 3 (6) = 3 As primeiras derivadas, pela condição (4) s i (x i+1) = s i+1 (x i+1) : s 0 (2) = s 1 (2) = 1 4 ;s 1 (4) = s 2 (4) = 7 e s 2 (6) = s 13 3 (6) = As segundas derivadas, pela condição (5) s i (x i+1) = s i+1 (x i+1) : s 0 (2) = s 1 (2) = 41 e s 2 (6) = s 3 (6) = 17 As terceiras derivadas, pela condição (19) s ;s 1 0 (x 1) = s 1 (x 1) : s 0 (2) = s 1 (2) = 13 4, s 0 (x 3) = s 3 (x 3) : s 2 (6) = s 3 (6) (4) = s (4) =
51 Cálculo das derivadas Exemplo 6 Interpolar os valores z = 1,2;2,9;5,2;6,7 usando os splines extrapolados obtido no Exemplo 5
52 Cálculo das derivadas Solução s 0 (1,2) = (1,2 1) (1,2 1) (1,2 1)+2 = 2, s 1 (2,9) = (2,9 2) (2,9 2)2 1 (2,9 2)+4 = 2, s 2 (5,2) = 3 8 (5,2 4) (5,2 4)2 + 7 (5,2 4)+1 = 1, s 3 (6,7) = 3 8 (6,7 6) (6,7 6) (6,7 6)+3 = 3,
53 Cálculo das derivadas Splines cúbicos extrapolados
54 Cálculo das derivadas Parâmetros de entrada e saída do algoritmo Entrada n - número de pontos x - vetor com as abscissas y - vetor com as ordenadas Saída s2 - vetor solução contendo as segundas derivadas ce - condição do erro 1 - n < 4, o algoritmo não pode ser executado
55 Cálculo das derivadas Avaliação dos splines cúbicos Calculados os splines cúbicos da forma (1) s i (x) = a i (x x i ) 3 +b i (x x i ) 2 +c i (x x i )+d i, i = 0,1,2,...,n 1, Têm seus coeficientes calculados a partir de (12), (11), (13) e (6) a i = s i+1 (x i+1) s i (x i) 6h i, b i = s i 2, ı = 0,1,2,...,n 1 c i = i y i s i+1 (x i+1) s i (x i) 6 h i d i = y i,
56 Cálculo das derivadas Avaliação dos splines cúbicos, cont. h i = x i+1 x i, y i = y i+1 x i h i } ı = 0,1,2,...,n 1 Dados por (7) e (14)
57 Cálculo das derivadas Exemplo 7 Dados os pontos (1,2), (2,4), (4,1), (6,3) e (7,3), interpolar os valores z = 1.2,0.1,2.9,5.2 e 6.7 usando os splines cúbicos naturais
3.6 Erro de truncamento da interp. polinomial.
3 Interpolação 31 Polinômios interpoladores 32 Polinômios de Lagrange 33 Polinômios de Newton 34 Polinômios de Gregory-Newton 35 Escolha dos pontos para interpolação 36 Erro de truncamento da interp polinomial
Leia maisCap. 4- Interpolação Numérica Definições. Censos de BH. Qual o número de habitantes na cidade de Belo Horizonte em 1975?
Cap. 4- Interpolação Numérica 4.1. Definições Censos de BH População em BH (Habitantes,5,,, 1,5, 1,, 5, 194 196 198 Ano Ano 195 196 197 198 1991 1996 1 No. habitantes 5.74 68.98 1.5. 1.78.855..161.91.71.8.56.75.444
Leia maisCCI-22 FORMALIZAÇÃO CCI-22 MODOS DE SE OBTER P N (X) Prof. Paulo André CCI - 22 MATEMÁTICA COMPUTACIONAL INTERPOLAÇÃO
CCI - MATEMÁTICA COMPUTACIONAL INTERPOLAÇÃO Prof. Paulo André ttp://www.comp.ita.br/~pauloac pauloac@ita.br Sala 0 Prédio da Computação -Gregory DEFINIÇÃO Em matemática computacional, interpolar significa
Leia maisInterpolação Polinomial. Ana Paula
Interpolação Polinomial Sumário 1 Interpolação Polinomial 2 Forma de Lagrange 3 Revisão Interpolação Polinomial Interpolação Polinomial Interpolação Polinomial Interpolação Polinomial Suponha que se tenha
Leia maisPUC-GOIÁS - Departamento de Computação
PUC-GOIÁS - Departamento de Computação Fundamentos IV/Enfase Clarimar J. Coelho Goiânia, 28/05/2014 O que é interpolação polinomial? Ideia básica Permite construir um novo conjunto de dados a partir de
Leia maisPUC-GOIÁS - Departamento de Computação
PUC-GOIÁS - Departamento de Computação Fundamentos IV/Enfase Clarimar J. Coelho Goiânia, 28/05/2014 Polinômio de Newton Polinômio de Newton Ideia básica Ideias sobre aproximação linear e quadrática podem
Leia maisFundamentos IV. Clarimar J. Coelho. Departamento de Computação. November 20, 2014
Fundamentos IV Integração numérica Clarimar J. Coelho Departamento de Computação November 20, 2014 Clarimar, Departamento de Computação Aula 16, Integração numérica 1/28 Integração numérica Clarimar, Departamento
Leia maisétodos uméricos INTERPOLAÇÃO, EXTRAPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO E AJUSTE DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno
étodos uméricos INTERPOLAÇÃO, EXTRAPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO E AJUSTE DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA
Leia maisMAP Segundo exercício programa Splines cúbicos
MAP-2121 - Segundo exercício programa - 26 Splines Cúbicos Instruções gerais - Os exercícios computacionais pedidos na disciplina Cálculo Numérico têm por objetivo fundamental familiarizar o aluno com
Leia maisLucia Catabriga e Andréa Maria Pedrosa Valli
1-35 Lucia Catabriga e Andréa Maria Pedrosa Valli Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) Departamento de Informática Universidade Federal do Espírito Santo - UFES, Vitória, ES, Brasil 2-35
Leia maisMétodos Numéricos Interpolação / Aproximação. Renato S. Silva, Regina C. Almeida
Métodos Numéricos Interpolação / Aproximação Renato S. Silva, Regina C. Almeida Interpolação / Aproximação situação: uma fábrica despeja dejetos no leito de um rio; objetivo: determinar a quantidade de
Leia maisx exp( t 2 )dt f(x) =
INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL 1 As notas de aula que se seguem são uma compilação dos textos relacionados na bibliografia e não têm a intenção de substituir o livro-texto, nem qualquer outra bibliografia Aproximação
Leia maisMódulo 2: Métodos Numéricos. Splines
Módulo 2: Métodos Numéricos Interpolação Splines 1. Interpolação Estimativa de uma grandeza com base em valores conhecidos em torno do ponto de estimativa. Procedimento: 1 Determinar uma função (normalmente
Leia mais2. Caso contrário esta exigência não é justificável, e podemos ter y i 6= f(x i ), o que poderá inclusive corrigir valores obtidos imprecisamente.
Capítulo 6 interpolação e Extrapolação 6.1 Introdução Suponhamos um conjunto de n + 1 pontos com duas coordenadas x e y, conhecidos por um processo qualquer (x 0,y 0 ), (x 1,y 1 ),...,(x n,y n ) onde x
Leia maisCálculo Numérico - Splines
Cálculo Numérico - Splines Prof a Dr a Diane Rizzotto Rossetto Universidade Tecnológica Federal do Paraná 13 de março de 2016 D.R.Rossetto Splines 1/27 Exemplo 1 Considere f (x) = 1 1+25x 2 tabelada no
Leia maisMétodos Numéricos - Notas de Aula
Métodos Numéricos - Notas de Aula Prof a Olga Regina Bellon Junho 2007 Introdução A interpolação é outra técnicas bem conhecida e básica do cálculo numérico. Muitas funções são conhecidas apenas em um
Leia maisAutores: Interpolação por Spline Cúbica e Método de Integração de Simpson para Cálculo de Campo Magnético PLANO BÁSICO: MÉTODOS NUMÉRICOS
UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ - UFC CENTRO DE TECNOLOGIA CT DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA DEE PROGRAMA DE EDUCAÇÃO TUTORIAL - PET PLANO BÁSICO: MÉTODOS NUMÉRICOS Interpolação por Spline Cúbica e
Leia maisProf. MSc. David Roza José 1/27
1/27 Splines e Interpolação por Partes - A Objetivos: Compreender que splines minimizam oscilações ao ajustar polinômios de menor ordem a partições do domínio; Aprender a desenvolver um código para procurar
Leia maisAndréa Maria Pedrosa Valli
Interpolação Polinomial Andréa Maria Pedrosa Valli Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) Departamento de Informática Universidade Federal do Espírito Santo - UFES, Vitória, ES, Brasil 2-32
Leia maisInterpolação polinomial: Diferenças divididas de Newton
Interpolação polinomial: Diferenças divididas de Newton Marina Andretta ICMC-USP 16 de maio de 2012 Baseado no livro Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D. Faires. Marina Andretta (ICMC-USP) sme0500
Leia maisétodos uméricos SOLUÇÃO NUMÉRICA DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIOAS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno
étodos uméricos SOLUÇÃO NUMÉRICA DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIOAS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA
Leia maisCapítulo 5 - Interpolação Polinomial
Capítulo 5 - Interpolação Polinomial Carlos Balsa balsa@ipb.pt Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Bragança 2 o Ano - Eng. Civil, Química e Gestão Industrial Carlos Balsa
Leia maisInterpolaça o Polinomial
Interpolaça o Polinomial Objetivo A interpolação polinomial tem por objetivo aproximar funções (tabeladas ou dadas por equações) por polinômios de grau até n. Isso tem como intuito facilitar o cálculo
Leia maisExercícios de Matemática Computacional -Cap. 6 Interpolação e aproximação polinomial
Exercícios de Matemática Computacional -Cap. 6 Interpolação e aproximação polinomial.. Departamento de Matemática Universidade da Beira Interior Matemática Computacional - Capítulo 6 Questão 6.1 Questão
Leia maisPodem ser calculados num número finito de operações aritméticas, ao contrário de outras funções (ln x, sin x, cos x, etc.)
Interpolação polinomial 1 Interpolação Polinomial Slide 1 Definição simples Definição 1 Dados os conjuntos de valores x 0, x 1,..., x n e y 0, y 1,..., y n, determinar uma função f tal que: Slide 2 f(x
Leia maisEstudos Numéricos dos Métodos de Interpolação: Lagrange, Newton, Hermite e Spline Cúbico
201: DISSERTAÇÃO DE MESTRADO Mestrado Profissional em Matemática - PROFMAT, Universidade Federal de São João Del-Rei - UFSJ Sociedade Brasileira de Matemática - SBM Estudos Numéricos dos Métodos de Interpolação:
Leia maisétodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
étodos uméricos INTEGRAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO
Leia maisAjuste de Splines a um Conjunto de Dados
Ajuste de Splines a um Conjunto de Dados Reginaldo J. Santos Departamento de Matemática-ICE Universidade Federal de Minas Gerais http://www.mat.ufmg.br/~regi regi@mat.ufmg.br 7 de junho de Seja C (I) o
Leia maisInterpolação polinomial: Diferenças divididas de Newton
Interpolação polinomial: Diferenças divididas de Newton Marina Andretta ICMC-USP 9 de maio de 2013 Baseado no livro Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D. Faires. Marina Andretta (ICMC-USP) sme0500
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos
Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Departamento de Ciência da Computação Otton Teixeira da Silveira Filho Conteúdo temático Conteúdo específico Aspectos básicos Obtenção direta
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos
Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Departamento de Ciência da Computação Otton Teixeira da Silveira Filho Conteúdo Erros e Aproximações Numéricas Sistemas de Equações Lineares.
Leia maisMAP CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração. φ(x k ) ψ(x k ).
MAP 22 - CÁLCULO NUMÉRICO (POLI) Lista de Exercícios sobre Interpolação e Integração : Sejam x =, x =, x 2 = 2 e x 3 = 3. (a) Determine os polinômios de Lagrange L i (x) correspondentes a estes pontos
Leia maisMAP Exercício programa Data de entrega: 21/11/2012
Introdução MAP-2220 - Exercício programa 2-2012 Data de entrega: 21/11/2012 Interpolação Baricêntrica e Métodos de Colocação Este exercício programa tem como objetivo uma implementação da fórmula baricêntrica
Leia maisCapı tulo 5: Integrac a o Nume rica
Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica Capı tulo 5: Integrac a o Nume rica Sumário Quadratura de Fórmula para dois pontos Fórmula geral Mudança de intervalo Polinômios de Legendre Fórmula de Interpretação
Leia maisMatemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) 1. Revisão matéria/formulário
Matemática Computacional Ficha 5 (Capítulo 5) Integração numérica 1. Revisão matéria/formulário A técnica de aproximar o integral de f pelo integral do seu polinómio interpolador passando num conjunto
Leia maisDiogo Pinheiro Fernandes Pedrosa. Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Tecnologia. diogo
Interpolação Diogo Pinheiro Fernandes Pedrosa Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Tecnologia Departamento de Engenharia de Computação e Automação http://wwwdcaufrnbr/ diogo 1 Introdução
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos
Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Departamento de Ciência da Computação Otton Teixeira da Silveira Filho Conteúdo Erros e Aproximações Numéricas Sistemas de Equações Lineares.
Leia maisINTERPOLAÇÃO POR INTERPOLAÇÃO SPLINE INTERPOLAÇÃO SPLINE INTERPOLAÇÃO SPLINE INTERPOLAÇÃO SPLINE 1/12/2008
FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA NCT-NÚCLEO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DENFI-DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA E FISÍCA DOCENTE: PROF. º Dr. Carlos Tenório DISCIPLINA : CÁLCULO NUMÉRICO INTERPOLAÇÃO POR
Leia maisDCC008 - Cálculo Numérico
DCC008 - Cálculo Numérico Polinômios de Taylor Bernardo Martins Rocha Departamento de Ciência da Computação Universidade Federal de Juiz de Fora bernardomartinsrocha@ice.ufjf.br Conteúdo Introdução Definição
Leia maisModelagem Computacional. Parte 2 2
Mestrado em Modelagem e Otimização - RC/UFG Modelagem Computacional Parte 2 2 Prof. Thiago Alves de Queiroz 2/2016 2 [Cap. 2 e 3] BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. Numerical Analysis (9th ed). Cengage Learning,
Leia maisInterpolação polinomial
Cálculo Numérico Prof. Daniel G. Alfaro Vigo dgalfaro@dcc.ufrj.br Departamento de Ciência da Computação IM UFRJ Motivação: População do Brasil Ano População (milhões) 1960 70, 992343 1970 94, 508583 1980
Leia maisTestes Formativos de Computação Numérica e Simbólica
Testes Formativos de Computação Numérica e Simbólica Os testes formativos e 2 consistem em exercícios de aplicação dos vários algoritmos que compõem a matéria da disciplina. O teste formativo 3 consiste
Leia maisSolucionario Exercícios de AN: Interpolação e Mínimos Quadrados
Solucionario Exercícios de AN: Interpolação e Mínimos Quadrados 7 de Maio de 2012 Pergunta 0.1 Implemente o algoritmo para obter o polinômio de Newton numa função do scilab. Forneça o resultado como um
Leia maisétodos uméricos AJUSTE DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
étodos uméricos AJUSTE DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA
Leia maisA. Equações não lineares
A. Equações não lineares 1. Localização de raízes. a) Verifique se as equações seguintes têm uma e uma só solução nos intervalos dados: i) (x - 2) 2 ln(x) = 0, em [1, 2] e [e, 4]. ii) 2 x cos(x) (x 2)
Leia mais1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d) 0.11 (e) (f)
1 a Lista de Exercícios de Cálculo Numérico Prof a. Vanessa Rolnik 1. Converta os seguintes números decimais para sua forma binária: (a) 22 (b) 255 (c) 256 (d).11 (e).8125 (f) 4.69375 2. Converta os seguintes
Leia maisAula 3 11/12/2013. Integração Numérica
CÁLCULO NUMÉRICO Aula 3 11/12/2013 Integração Numérica Objetivo: Calcular integrais utilizando métodos numéricos Cálculo Numérico 3/64 Integração Numérica Cálculo Numérico 4/64 Integração Numérica Em determinadas
Leia maisInterpolação. Laura Goulart. 21 de Março de 2016 UESB. Laura Goulart (UESB) Interpolação 21 de Março de / 12
Interpolação Laura Goulart UESB 21 de Março de 2016 Laura Goulart (UESB) Interpolação 21 de Março de 2016 1 / 12 O que é interpolação? Para aproximar uma função por uma mais simples existem duas classes
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
CÁLCULO L1 NOTAS DA TERCEIRA AULA UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO Resumo. Nesta aula introduziremos o conceito de derivada e a definição de uma reta tangente ao gráfico de uma função. Também apresentaremos
Leia maisétodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
étodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA
Leia maisCapítulo 4 - Interpolação Polinomial
Capítulo 4 - Interpolação Polinomial Carlos Balsa balsa@ipbpt Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Bragança 2 o Ano - Eng Civil e Electrotécnica Carlos Balsa Métodos Numéricos
Leia maisAlgoritmos Numéricos 2 a edição
Algoritmos Numéricos 2 a edição Capítulo 7: Equaç~oes diferenciais ordinárias c 2009 FFCf 2 Capítulo 7: Equações diferenciais ordinárias 7.1 Solução numérica de EDO 7.2 Métodos de Runge-Kutta 7.3 Métodos
Leia maisMÉTODOS NUMÉRICOS. ENGENHARIA ELECTRÓNICA INDUSTRIAL e de COMPUTADORES
UNIVERSIDADE DO MINHO MÉTODOS NUMÉRICOS ENGENHARIA ELECTRÓNICA INDUSTRIAL e de COMPUTADORES EXERCÍCIOS PRÁTICOS- 1 a parte Ano lectivo de 2004/2005 Exercícios práticos - CONUM Solução de uma equação não
Leia maisMétodos Numéricos. Turma CI-202-X. Josiney de Souza.
Métodos Numéricos Turma CI-202-X Josiney de Souza josineys@inf.ufpr.br Agenda do Dia Aula 20 (09/11/15) Interpolação: Introdução Características Interpolação Linear: Introdução Características Exercícios
Leia mais( 5,2 ). Quantas soluções existem?
Escola Secundária com º ciclo D Dinis 0º Ano de Matemática A Funções e Gráficos Generalidades Funções polinomiais Função módulo Considere as funções da família y = a(x b) Tarefa nº De que tipo de funções
Leia maisAjuste de dados por mínimos quadrados
Cálculo Numérico por mínimos quadrados Prof. Daniel G. Alfaro Vigo dgalfaro@dcc.ufrj.br Departamento de Ciência da Computação IM UFRJ Motivação: População do Brasil Ano População (milhões) 1960 70, 992343
Leia maisExercícios de Mínimos Quadrados
INSTITUTO DE CIÊNCIAS MATEMÁTICAS E DE COMPUTAÇÃO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA Exercícios de Mínimos Quadrados 1 Provar que a matriz de mínimos quadrados é denida positiva, isto é,
Leia maisf(x) = 1 + 2x + 3x 2.
Interpolação e ajuste não-segmentados 1 Introdução O problema geral da interpolação pode ser denido da seguinte forma: Seja F uma família de funções f : D E e {(x i, y i )} N i1 um conjunto de pares ordenados
Leia maisMétodos Numéricos e Estatísticos Parte I-Métodos Numéricos
Métodos Numéricos e Estatísticos Parte I-Métodos Numéricos Lic Eng Biomédica e Bioengenharia-2009/2010 O problema geral da interpolação polinomial consiste em, dados n + 1 pontos (reais ou complexos) x
Leia maisétodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES DE UMA OU MAIS VARIÁVEIS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
étodos uméricos ZEROS DE FUNÇÕES DE UMA OU MAIS VARIÁVEIS Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO
Leia maisde Interpolação Polinomial
Capítulo 10 Aproximação de Funções: Métodos de Interpolação Polinomial 101 Introdução A aproximação de funções por polinômios é uma das idéias mais antigas da análise numérica, e ainda uma das mais usadas
Leia maisMétodos tipo quadratura de Gauss-Radau
COQ-8 Métodos Numéricos para Sistemas Algébricos e Diferenciais Métodos tipo quadratura de Gauss-Radau Introdução Método de quadratura de Gauss com pontos internos+ extremidade superior Considerando a
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos
Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Departamento de Ciência da Computação Otton Teixeira da Silveira Filho Conteúdo específico Interpolação Conteúdo temático Avaliação do erro
Leia maisDERIVADAS Prof. Ricardo Luiz Araújo 28/03/2016
1 - Revisão a) Nomenclatura da derivada Sendo uma função dada da seguinte forma: y=f(x) a derivada desta função pode ser referenciada das seguintes maneiras: (deve ser lida como efe linha de f(x) ) ou
Leia maisaula7 Curvas Splines 2016/2 IC / UFF Spline física
aula7 Curvas Splines 2016/2 IC / UFF Spline física Curvas Splines Com maior suavidade que as anteriores (tem curvatura continuas) e são conectadas formando curvas mais complexas. Spline é uma curva polinomial
Leia maisexercícios de análise numérica II
exercícios de análise numérica II lic. matemática aplicada e computação (4/5) aulas práticas - capítulo Exercício. Mostre que a soma dos polinómios base de Lagrange é a função constante. Exercício. Usando
Leia maisFunções I. Funções Lineares Funções Quadráticas
Funções I Funções Lineares Funções Quadráticas 1 Definição Uma função é dada por uma terna(a, B, ƒ), em que A e B são conjuntos e ƒ é uma relação entre os elementos de A e B que satisfaz a seguinte propriedade:
Leia maisétodos uméricos DERIVAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
étodos uméricos DERIVAÇÃO NUMÉRICA Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UNIVERSIDADE DE JOÃO DEL-REI PRÓ-REITORIA DE PESQUISA CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA
Leia mais3 A Reta Tangente Definição: Seja y = f(x) uma curva definida no intervalo. curva y = f(x). A reta secante s é a reta que passa pelos pontos
3 A Reta Tangente Definição: Seja y = f(x) uma curva definida no intervalo (a, b) Sejam P(p, f(p)) e Q(x, f(x)) dois pontos distintos da curva y = f(x). A reta secante s é a reta que passa pelos pontos
Leia maisPROVAS Ciência da Computação. 2 a Prova: 13/02/2014 (Quinta) Reavaliação: 20/02/2014 (Quinta)
PROVAS Ciência da Computação 2 a Prova: 13/02/2014 (Quinta) Reavaliação: 20/02/2014 (Quinta) Ajuste de Curvas Objetivo Ajustar curvas pelo método dos mínimos quadrados 1 - INTRODUÇÃO Em geral, experimentos
Leia maisExemplo 7.1 A seguinte tabela relaciona o calor específico (c) daágua e a temperatura (T )em
Capítulo 7 71 Introdução Freqüentemente, deparamo-nos com um conjunto discreto de valores de uma função que podem ser dados na forma de tabela ou de um conjunto de medidas Estes valores, na verdade, representam
Leia maisCalculo Numérico: Interpolação Polinomial de Hermite
Calculo Numérico: Interpolação Polinomial de Hermite Daniel Franco Pereira Junior¹ Felippe Frasson¹ Valmei Abreu Júnior¹ ¹Curso de Ciência da Computação Faculdades Anglo-Americano (FAA) Foz do Iguaçu PR
Leia maisInterpolação em imagens
Processamento de Imagens Médicas Interpolação em imagens Prof. Luiz Otavio Murta Jr. Informática Biomédica Depto. de Física e Matemática (FFCLRP/USP) 1 Principais Tópicos Introdução Método de interpolação
Leia maisANEXOS Anexo A: Esboço de Curvas Anexo B: Exemplos Extras Anexo C: Aplicação do Software SLD
ANEXOS Anexo A: Esboço de Curvas Anexo B: Exemplos Extras Anexo C: Aplicação do Software SLD ANEXO A Critérios para determinar o comportamento de uma função através do estudo da derivada. Vamos relembrar
Leia maisESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS 10º ANO DE MATEMÁTICA A Tema II Funções e Gráficos. Funções polinomiais. Função módulo.
ESCOLA SECUNDÁRIA COM º CICLO D. DINIS 0º ANO DE MATEMÁTICA A Ponto três do plano de trabalho nº 5 Tarefa nº 4. Considere a família de funções polinomiais: f(x) = a(x + )(x )(x + 5), a \ {0}.. Represente
Leia maisAULA 16 Esboço de curvas (gráfico da função
Belém, 1º de junho de 015 Caro aluno, Seguindo os passos dados você ará o esboço detalhado do gráico de uma unção. Para achar o zero da unção, precisamos de teorias que você estudará na disciplina Cálculo
Leia maisAndréa Maria Pedrosa Valli
1-24 Equações Diferenciais Ordinárias Andréa Maria Pedrosa Valli Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) Departamento de Informática Universidade Federal do Espírito Santo - UFES, Vitória,
Leia maisInterpolação de Newton
Interpolação de Newton Laura Goulart UESB 21 de Março de 2019 Laura Goulart (UESB) Interpolação de Newton 21 de Março de 2019 1 / 16 Introdução As diferenças divididas são razões incrementais e constituem
Leia maisZero de Funções ou Raízes de Equações
Zero de Funções ou Raízes de Equações Um número ξ é um zero de uma função f() ou raiz da equação se f(ξ). Graficamente os zeros pertencentes ao conjunto dos reais, IR, são representados pelas abscissas
Leia maisModelos de Estrutura a Termo
Mestrado em Finanças e Economia Empresarial EPGE - FGV Derivativos Parte 12: Modelos para a Estrutura a Termo das Taxas de Juros Derivativos - Alexandre Lowenkron Pág. 1 Modelos de Estrutura a Termo Modelos
Leia maisDepartamento de Matemática
Computação Gráfica - Evolução de Curvas e Superfícies Aluno: Vinícius Segura Orientador: Sinésio Pesco Introdução Nas últimas décadas atravessamos uma verdadeira revolução tecnológica, devido ao avanço
Leia mais2. Aplicação do Matlab à Resolução de Problemas
2. Aplicação do Matlab à Resolução de Problemas Neste capítulo mostram-se as potencialidades do Matlab para resolver alguns problemas concretos. Destacam-se sobretudo as suas capacidades de cálculo numérico
Leia maisTÓPICOS DE ANÁLISE NUMÉRICA AULA 03 - INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL
TÓPICOS DE ANÁLISE NUMÉRICA AULA 03 - INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL Vanessa Rolnik Artioli DCM/FFCLRP/USP Introdução Dado um conjunto de n + 1 pontos (x i, f (x i )), i = 0, 1,..., n (nós interpoladores), queremos
Leia maisAltamir Dias CURSO DE GRADUAÇÃO ENGENHARIA MECÂNICA ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO
Representação Matemática de Curvas Altamir Dias 1 DEPTO. DE ENGENHARIA MECÂNICA Universidade Federal de Santa Catarina CURSO DE GRADUAÇÃO ENGENHARIA MECÂNICA ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO 1 Representação
Leia maisCálculo Numérico BCC760 Raízes de equações algébricas e transcendentes
Cálculo Numérico BCC760 Raízes de equações algébricas e transcendentes Departamento de Computação Página da disciplina http://www.decom.ufop.br/bcc760/ Introdução Dada uma função y = f(x), o objetivo deste
Leia maisFunção Afim. Definição. Gráfico
Função Afim Definição Chama-se função polinomial do 1º grau, ou função afim, a qualquer função f de IR em IR dada por uma lei da forma f(x) = ax + b, onde a e b são números reais dados e a 0. Na função
Leia maisEstudar mudança no valor de funções na vizinhança de pontos.
Universidade Federal de Alagoas Faculdade de Arquitetura e Urbanismo Curso de Arquitetura e Urbanismo Disciplina: Fundamentos para a Análise Estrutural Código: AURB006 Turma: A Período Letivo: 007- Professor:
Leia maisRoteiro para o Terceiro Laboratório de Cálculo Numérico /1
Roteiro para o Terceiro Laboratório de Cálculo Numérico - 2008/1 Prof. Dr. Waldeck Schützer June 23, 2008 DM/UFSCar Nesta terceira aula de laboratório, vamos utilizar o Octave para aproximar funções e
Leia maisROSANGELA CARLINE SCHEMMER MONOGRAFIA DE ESPECIALIZAÇÃO
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA ROSANGELA CARLINE SCHEMMER MÉTODOS DE INTERPOLAÇÃO POLINÔMIAL MONOGRAFIA DE ESPECIALIZAÇÃO CAMPO MOURÃO 2013 ROSANGELA
Leia maisEquações Diferenciais Ordinárias
Equações Diferenciais Ordinárias Profa. Simone Aparecida Miloca UNIOESTE 2017 Sumario EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS MÉTODO DE EULER MÉTODOS DE SÉRIES DE TAYLOR MÉTODOS DE RUNGE KUTTA EQUAÇÕES DIFERENCIAIS
Leia maisInterpolação polinomial
Quarto roteiro de exercícios no Scilab Cálculo Numérico Rodrigo Fresneda 8 de abril de 0 Guia para respostas: Entregue suas respostas às tarefas contidas no roteiro de cada uma das quatro atividades, incluindo
Leia maisMétodo de Quadrados Mínimos: Caso discreto
Método de Quadrados Mínimos: Caso discreto Marina Andretta ICMC-USP 23 de maio de 2012 Baseado no livro Análise Numérica, de R. L. Burden e J. D. Faires. Marina Andretta (ICMC-USP) sme0500 - cálculo numérico
Leia maisHomero Ghioti da Silva. 23 de Maio de 2016 FACIP/UFU. Homero Ghioti da Silva (FACIP/UFU) 23 de Maio de / 16
Homero Ghioti da Silva FACIP/UFU 23 de Maio de 2016 Homero Ghioti da Silva (FACIP/UFU) 23 de Maio de 2016 1 / 16 Interpolação Polinomial por Diferençãs Divididas Finitas (DDF) ou interpolação de Newton
Leia maisRegressão, Interpolação e Extrapolação Numéricas
, e Extrapolação Numéricas Departamento de Física Universidade Federal da Paraíba 29 de Maio de 2009, e Extrapolação Numéricas O problema Introdução Quem é quem Um problema muito comum na física é o de
Leia maisCálculo Diferencial e Integral C. Me. Aline Brum Seibel
Cálculo Diferencial e Integral C Me. Aline Brum Seibel Em ciências, engenharia, economia e até mesmo em psicologia, frequentemente desejamos descrever ou modelar o comportamento de algum sistema ou fenômeno
Leia mais1 a Lista de Exercícios Prof a. Vanessa Rolnik. seguir e indique o tipo de erro quando a representação não for possível.
Tópicos de Análise Numérica 1 a Lista de Exercícios Prof a. Vanessa Rolnik 1. Considere o sistema PF( 1, 3, -4, 4) de base 1, 3 dígitos na mantissa, menor expoente -4 e maior expoente 4.Quantos números
Leia maispontos: f(1)=2, f(2)=3, f(3)=5, f(5)=10 e f(6)=30.
EXERCÍCIOS DE MATEMÁTICA COMPUTACIONAL: SEGUNDO BIMESTRE: EDGARD JAMHOUR Eemplo A: Interpolação polinomial Funções de interpolação: fa() = 2 - /2 + 2 /2 fb() = 5/2-17/12 + 2-3 /12 fc() = 23/2-1183/60 +133
Leia maisInterpolação. Série 1D. Interpolação polynomial, Interpolação por troços: linear, splines. Sensibilidade à amostra. Geração de amostras aleatórias.
AULA 4 Interpolação. Série 1D. Interpolação polynomial, Interpolação por troços: linear, splines. Sensibilidade à amostra. Geração de amostras aleatórias. Laboratório Numérico 1 Porquê interpolar? Produzir
Leia maisCCI-22 LISTA DE EXERCÍCIOS
CCI-22 LISTA DE EXERCÍCIOS Capítulos 1 e 2: 1) Considere floats com 4 dígitos decimais de mantissa e expoentes inteiros entre -5 e 5. Sejam X =,7237.1 4, Y =,2145.1-3, Z =,2585.1 1. Utilizando um acumulador
Leia mais