Delineamento, Tipos de Pesquisa, Amostragem. Prof. Alejandro Martins

Transcrição

1 Delineamento, Tipos de Pesquisa, Amostragem Prof. Alejandro Martins

2 DELINEAMENTO DA PESQUISA

3 Conceituação Refere-se ao planejamento da pesquisa em sua dimensão mais ampla O elemento mais importante para a identificação de um delineamento é o procedimento adotado na coleta de dados 3

4 Elementos Tipo de pesquisa Consiste em informar qual o desenho que a pesquisa terá, ou seja, se a pesquisa será bibliográfica, ou descritiva, ou experimental, ou estudo de caso, ou documental, etc. População/amostra Indica se a pesquisa vai abranger o universo populacional da realidade pesquisada ou se apenas uma amostra Instrumentos utilizados para coleta de dados Consistem em indicar o tipo de instrumento utilizado para registro dos dados que serão coletados Procedimentos utilizados na coleta de dados Informam-se as operações que serão executadas no momento da coleta de dados Procedimentos para análise e interpretação de dados Cronograma Previsão das atividades e, respectivamente, período (dia ou mês) de execução Referências Relação das obras utilizadas para a fundamentação do problema de pesquisa. 4

5 Tipos de Pesquisa

6 Tipos de pesquisa Bibliográfica Documental Experimental Genuinamente experimental Pré-experimental Quase-experimental Ex-post-facto Levantamento (surveys) Estudo de campo Estudo de caso 6

7 Leituras recomendadas BRANDÃO, C. R. (org.) Repensando a pesquisa participante. 2ª ed. São Paulo, Editora Brasiliense, 1985 KIDDER, L. (org.) Métodos de Pesquisa nas relações sociais.vol I, II e III. SP: EPU, THIOLLENT, M. Metodologia da Pesquisa-Ação. 1ª ed. São Paulo, Cortez Editora,

8 Tipos de Pesquisa Classificação quanto: À área da ciência Pesquisa teórica Pesquisa metodológica Pesquisa empírica Pesquisa prática À natureza Trabalho científico original Resumo de assunto Aos objetivos Pesquisa exploratória Pesquisa descritiva Pesquisa explicativa Aos procedimentos Pesquisa de campo Pesquisa de fonte de papel Ao objeto Pesquisa bibliográfica Pesquisa de laboratório Pesquisa de campo À forma de abordagem Pesquisa quantitativa Pesquisa qualitativa 8

9 Quanto à ciência Tipos de Pesquisa Pesquisa teórica dedicada a estudar teorias Pesquisa metodológica se ocupa dos modos de fazer ciência Pesquisa empírica dedicada a codificar a face mensurável da realidade social Pesquisa prática voltada para intervir na realidade social (pesquisaação) Quanto à natureza Trabalho científico original pesquisa realizada pela primeira vez e que contribui para a evolução do conhecimento da ciência Resumo de assunto dispensa a originalidade, sem contudo, abrir mão do rigor científico 9

10 Tipos de Pesquisa Quanto aos objetivos Pesquisa exploratória Proporcionar maior familiaridade com o problema Levantamento bibliográfico ou entrevistas Pesquisa bibliográfica ou estudo de caso Pesquisa descritiva Fatos são observados, registrados, analisados, classificados e interpretados, sem interferência do pesquisador Uso de técnicas padronizadas de coleta de dados (questionário e observação sistemática) Pesquisa explicativa Identificar fatores determinantes para a ocorrência dos fenômenos Ciências naturais método experimental; ciências sociais método observacional 10

11 Tipos de Pesquisa Quanto à forma de abordagem Pesquisa quantitativa Traduz em números as opiniões e informações para serem classificadas e analisadas Utilizam-se técnicas estatísticas Pesquisa qualitativa É descritiva As informações obtidas não podem ser quantificáveis Os dados obtidos são analisados indutivamente A interpretação dos fenômenos e a atribuição de significados são básicas no processo de pesquisa qualitativa 11

12 Básica Aplicada Exploratória Descritiva Explicativa Bibliográfica Documental Experimental Outros Qualitativa Quantitativa Campo Laboratório Tipos de Pesquisa CRITÉRIOS Local Finalidade Objetivos Procedi mentos Natureza de Realização 12

13 Tipos de Pesquisa Objetivo Fontes de dados Procedimentos de coleta de dados Exploratória Descritiva Explicativa Campo Laboratório Pesquisa Bibliográfica Pesquisa Experimental Ex-post-facto Levantamento Estudo de Caso Pesquisa-ação Pesquisa Bibliográfica Pesquisa Documental 13

14 FIM

15 OPERACIONALIZAÇÃO DAS VARIÁVEIS

16 Fases Esquema de operacionalização Definição teórica da variável Enumeração de sus dimensões (se for complexa) Definição empírica (operacional) Observar a distância em relação ao plano empírico 16

17 Mensuração nas ciências sociais Complexidade do problema Escala adequada Fidedignidade Validade Níveis de mensuração Escalas nominais Escalas ordinais Escalas de intervalo Escalas de razão 17

18 Construção de índices Definição das variáveis conceitos/condutas/valor escalar Elaboração de indicadores Exemplo: 18

19 Leituras recomendadas BOUDON, R. Métodos Quantitativos em Sociologia. Ed.Vozes, Capítulo 2. KERLINGER, F.N. Metodologia da Pesquisa em Ciências Sociais: um tratamento conceitual.s.p.: EPU, 1980 KIDDER, L. (org.). Métodos de Pesquisa nas relações sociais.vol I, II e III. SP: EPU,

20 FIM

21 AMOSTRAGEM NA PESQUISA SOCIAL

22 Conceitos básicos Universo população amostra A probabilidade é frequencial, tem validade empírica na repetição e por tanto nos grandes números p(a)=1/3 significa que em 100 vezes, A ocorrerá em torno de 33 vezes. 22

23 Tipos de amostragem Aleatória simples Sistemática Estratificada Por Conglomerados Por Etapas Não probabilísticas Acessibilidade ou conveniência Tipicidade ou intencional Por cotas 23

24 Determinação do tamanho da amostra Fatores: Amplitude do Universo Nível de confiança estabelecido Erro máximo permitido Percentagem com que o fenômeno se verifica 24

25 n 2 * p* q 2 e Tamanho da amostra σ = nível de confiança escolhido expresso em números de desvios padrão p = percentagem com o qual o fenômeno se verifica q = percentagem complementar, 1 - p e = erro máximo permitido Exemplo: se deseja calcular uma amostra de modo que a proporción (percentagem) calculada na amostra tenha um erro de 0,03 e a probabilidade que se verifique esse erro seja 0,95 (nível de significância de 95%.) 25

26 N = Tamanho da população Exemplo: População finita n e 2 * p* q* N 2 *( N 1) * p* q N= σ = (95% de nível de confiança) p = proporção esperada de 5% Erro de 3% 2 26

27 Níveis de confiança: 90% 1,645 Nível de confiança Valor em termos de 90% 1,645 95% 1,96 97,5% 2,24 99 % 2,576 27

28 Determinação da margem de erro da amostra p*q n Aonde, σ corresponde ao desvio-padrão ou erro de percentagem com que se verifica o fenômeno p percentagem com que se verifica o fenômeno n número de elementos incluídos na amostra 28

29 Leituras recomendadas LEVIN, Jack. Estatística aplicada a ciências humanas. 2d. Edição. São Paulo: Habra, Capítulo 7. MATTAR, Fauze Nagib. Pesquisa de Marketing, 4a. Edição. São Paulo: Atlas,

30 FIM